Tukey-tutkimuksen nykyaikainen seuraaja?

No, se ei ole tarkka kopio, mutta löysin tonnia hyödyllisiä piirtämistä koskevia neuvoja (ja R-koodia) Gelmanin ja Hillin ”s tietojen analysoinnista regressiota ja monitasoista / hierarkista Mallit

Lisäksi hänen bloginsa on usein täynnä hyödyllisiä grafiikan neuvoja.

Vuorovaikutteinen grafiikka tietojen analysointiin: periaatteet ja esimerkit on yksi, josta pidän; kirjan kuvauksessa sanotaan, että ”keskustellaan etsivistä tiedoista (EDA) ja siitä, kuinka vuorovaikutteiset graafiset menetelmät voivat auttaa saamaan oivalluksia sekä luomaan uusia kysymyksiä ja hypoteeseja aineistoista.”

Hadley Wickhamin ggplot2-kirja on mielenkiintoinen, koska se opettaa sekä grafiikan kielioppia että ggplot2-ohjelmiston käyttöä .

Ronald Pearson ”s Tutkitaan tietoja tekniikassa, Tiede ja lääketiede on syytä mainita täällä. Sen tärkein kohdelukija näyttää olevan tutkijoita, jotka eivät pelkää matematiikkaa, jotka haluavat tietävänsä enemmän tilastoja. Se on melko suuri ryhmä, ja yksi hyvin edustettuna täällä. Se on vähän omituinen ja omituinen, mutta se kattaa paljon maata ja sisältää paljon järkeviä neuvoja. Tukey ei ole palannut siihen suuntaan, että se tarjoaa monia uusia ideoita, mutta voi olla palkitsevaa opiskella, vaikka ajatteletkin se on hieman vääräpäinen.

Tämä kirja näyttää olevan herättänyt hyvin vähän huomiota, todennäköisesti siksi, että se on erittäin kallis, ei tietenkään sovellu kurssitekstiksi ja on vielä saatavana vain kovakantisena. Mutta se on älykäs ja luettavissa eikä sisällä nykyaikaisten johdanto-oppikirjojen roskia (sivut ja sivut alkeisharjoituksia, typerät kuvakkeet, kohtuuttomat valokuvat onnellisista nuorista, hämmentävä asettelu laatikoilla jne.).

myös vuorovaikutteinen ja dynaaminen grafiikka tietojen analysointia varten: Esimerkkejä R: n ja GGobin, Cookin ja Swaynen käyttäminen

Tässä on kaksi verkossa julkisesti saatavilla olevaa lukua, jotka kuvaavat tietojen analysointia ja puuttuvien arvojen käsittelyä. Antony Unwin ilmoittaa pian uuden kirjan.

Vielä muutama hyvä luettava kirja on Kaunis visualisointi ja kauniit tiedot. Nämä ovat muokattuja kirjoja, on hämmästyttävän hyviä esimerkkejä tietojen tutkimisesta juonilla ja joitain aivan kauhistuttavia lukuja.

Toinen kirja jolla on hyviä esimerkkejä ggplot2: n käytöstä, on uusi Winston Changin

kommentit

• Haluan vain tarkistaa vielä kerran, Di, jos hiukan kirjoitusvirhe piiloutuu: tarkoittitko ehkä kirjoittaa " houkuttelevaa " " kauhistavan " sijaan?Vaikka molemmilla on järkevää tässä yhteydessä, jälkimmäisen ulkonäkö – ilman lisäselvityksiä – on pikemminkin yllätys!
• kauhistuttava oli oikein – se on sekalaukku – muokatut volyymit ovat usein
• Olen ' yllättynyt näistä suosituksista. Löysin molemmat kirjat enimmäkseen pettymyksiä (pitkät guffit, lyhyet grafiikat). Valitettavasti O ' Reilly, jonka tapasin ensimmäisen kerran näyttävän hyvien Unix-kirjojen kustantajana, näyttää olevan erittäin epätasaisen kirjojen laadunvalvonnassa kaikesta edes tilastollisesta.

i Pidän molemmista kirjoista ja mielestäni ne ovat merkittäviä. Winston Chang ' s sisältää paljon perustietoja piirtämisestä ggplot2: lla. Se on hyvä viite aloittelijoille. Se ei kerro sinulle paljon siitä, miksi tekisit nämä juoni, mutta useimmilla on järkevää tarkoitusta varten lukemieni kappaleiden perusteella. Kauniissa visualisoinneissa on joitain erittäin vaikuttavia lukuja, joissa puututaan vaikeisiin ongelmiin, kuten wikipedian visualisointiin, massiiviseen dataan, moniin monimutkaisuuksiin, ja se käy läpi ajatusprosessin / juonien tekemisessä tehdyt päätökset.

• Siinä tapauksessa, että kommenttini epäselvä: Tarkoitin " kauniita " kirjoja. Winston Chang ' -kirja on mukava ja hyödyllinen.

Ajattelen ymmärtää Hoaglinin, Mostellerin ja Tukeyn tekemän vankan ja tutkivan analyysin, joka on tietotaulukoiden ja muotojen tutkimiselle tarkoitettu lisälehti EDA: n teknisenä seurantana. Näen myös tietojen analysoinnin ja regressioiden, Mostellerin ja Tukeyn toisen tilastokurssin EDA: n jatkoa. Edellä mainitut Clevelandin kirjat ovat aarteita.