Jai trouvé deux significations de la façon dont la « vérité terrain » est utilisée dans lapprentissage automatique:
- Quelque chose à supposer vrai
- Quelque chose précédemment validé comme vrai
Bien que similaires en détail, les deux peuvent différer. Peut-être quils sont utilisés de manière interchangeable, mais une citation serait bien pour nimporte quelle signification. Je nai pas été en mesure de trouver une définition dans la littérature, car elle nest utilisée que dans les articles.
Commentaires
- I ' Je ne connais que les utilisations informelles et familières, mais étant donné la diversité des définitions spécifiques mentionnées ici , vous aurez peut-être plus de chance si vous spécifiez une discipline .
Réponse
Le terme « vérité terrain » a été inventé en géologie / sciences de la terre pour décrire la validation de données en sortant sur le terrain et en vérifiant «sur le terrain». Elle a été adoptée dans dautres domaines pour exprimer la notion de données «connues» comme exactes. Daprès mon expérience personnelle, il est largement utilisé en biométrie et en vision par ordinateur. Le terme « erreur de vérité terrain » est également largement utilisé, illustrant le fait que ce que nous « savons » nest pas toujours correct.
Voir
@article {Dictionary.com2015, title = Lexique du XXIe siècle de {Dictionary.com « , mois = {août}, jour = {18}, année = {2015}, url = { http://dictionary.reference.com/browse/ground vérité},}
pour une définition en ligne.
Voir @book {krig2014computer, title = {Computer Vision Metrics: Survey, Taxonomy , and Analysis}, author = {Krig, Scott}, year = {2014}, publisher = {Apress}} Chapitre 7, « Ground Truth Data, Content, Metrics and Analysis » pour une discussion de la vérité terrain dans Computer Vision – disponible en formats papier et eBook.
Il y a un blog intéressant sur thegroundtruthproject.org
La NASA a un glossaire qui inclut la vérité terrain – voir http://podaac.jpl.nasa.gov/Glossary
Commentaires
- Avez-vous le lien vers le billet de blog thegroundtruthproject.org? Thx
Réponse
Dans la plupart des cas, il est utilisé comme « vrai vrai », par exemple scikit en Python, avec des exemples spécifiques tels que la reconnaissance dimage, par exemple Nunez-Iglesias et al. PLOS One , reconnaissance de caractères Luis von Ahn et al. Science .
Mais la proximité du « vrai vrai » par rapport à une valeur fixe peut dépendre de la complexité de lentrée et du fait que « les données de référence peuvent être moins précises que le système de reconnaissance en cours dévaluation » Lopresti et Nagy et une recherche de problèmes de vérification au sol pourraient donner dautres résultats, par exemple cet aperçu de la reconnaissance des symboles . (Alors que supposé vs validé ferait largement référence à une hypothèse / implémentation particulière.)
Réponse
Ce nest pas exactement une définition , mais une brève description nuancée de la vérité terrain dans lapprentissage automatique par James Kobielus chez IBM: http://www.ibmbigdatahub.com/blog/ground-truth-agile-machine-learning
Dans le cadre de lapprentissage automatique, jappellerais la vérité fondamentale une vérité définie par lhomme ou une vérité externe plutôt quune vérité épistémologique ou une vérité réelle. La vérité terrain est le fondement de lapprentissage automatique supervisé.
Réponse
Signifiant «selon le« supposé »». Lhypothèse est la terre, comme la seule tension de référence dans les systèmes électriques. Le terme a été adopté par des informaticiens travaillant dans lapprentissage automatique, hérités des ingénieurs électriciens.