Je me demandais quelle différence et quelle relation existe-t-il entre prévision et prédiction? Surtout dans les séries chronologiques et la régression?
Par exemple, ai-je raison de dire:
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Dans les séries chronologiques, la prévision semble vouloir dire estimer une valeur future donnée par le passé valeurs dune série chronologique.
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Dans la régression, la prédiction semble vouloir dire estimer une valeur si elle est future, actuelle ou passée par rapport aux données données.
Commentaires
- Je serais surpris si ces termes sont bien définis pour quil y ait une réponse universelle à cette question.
- Quelle est la différence entre la prédiction, la prévision et la projection? Quelle est lopportunité de ces concepts?
- Le GIEC fait la distinction entre une prédiction et une projection en ce sens que lorsque vous faites une prédiction, vous voulez dire que quelque chose se produira inconditionnellement (avec une certaine probabilité), alors quune projection est dépendant dun scénario, cest-à-dire que si nous suivons cette ligne de conduite, alors X se produira (avec une certaine probabilité). Si ce plan daction nest pas suivi, alors nous ne devrions pas ‘ nous attendre nécessairement à voir X (au moins avec la même probabilité). Cette distinction a du sens pour moi dans les situations où le résultat futur dépend dévénements qui se produisent entre maintenant et alors.
- Il est difficile de généraliser une distinction unique à tous les domaines, mais en régression, nous pouvons déjà extrapoler construit un modèle de régression pour les nouveaux sujets ne faisant pas partie de léchantillon de formation et prédire le résultat (variable dépendante). Cependant, dans les prévisions, nous examinons généralement les données historiques du sujet ‘ pour créer un modèle, puis prédisons certains résultats à lavenir sur la base du même modèle. Par exemple, sur la base de la consommation délectricité des 10 derniers jours, nous pouvons prévoir lutilisation pour la même personne dans 11 à 12 jours, mais pas pour les nouvelles personnes. Il est donc peu probable que le modèle de prévision déjà disponible soit utilisé pour de nouveaux sujets.
- une autre différence est que, dans la prédiction, nous navons généralement pas délément de temps. Mais en prévision, nous ne pensons quau futur. Supposons que vous vouliez le prix de votre voiture aujourdhui. En utilisant les données historiques des voitures vendues dans votre région, vous concevez un modèle, puis alimentez le modèle avec les détails de votre voiture pour obtenir lestimation. Cependant, il ny a pas délément temporel ici; vous pouvez utiliser le même modèle pour prévoir le prix de votre voiture, si vous pouvez prévoir létat de votre voiture lannée prochaine (kilométrage, accident, âge (augmentation dun an)).
Réponse
Votre distinction semble raisonnable. Une discussion similaire a eu lieu sur le site Web analyticbridge, au cours de laquelle plusieurs personnes font diverses distinctions, mais aucune dentre elles ne semble daccord.
La plus proche était: « Les prévisions seraient un sous-ensemble de prédictions. Chaque fois que vous prédisez dans le futur, il sagit dune prévision. Toutes les prévisions sont des prédictions, mais toutes les prédictions ne sont pas des prévisions, comme lorsque vous utiliseriez la régression pour expliquer la relation entre deux variables. »
Donc, comme vous le dites, « prévision » implique des séries temporelles et un futur, alors que « prédiction » ne le fait pas.
Notez quil existe également un terme « projection » qui est distinct de la prévision ou prédiction, dans certaines disciplines.
Commentaires
- Merci! Pouvez-vous expliquer la différence entre la projection et les deux autres?
- @Tim: Je ‘ ne suis pas tout à fait certain, mais dans les cercles climatiques, on parle de projections. Je ‘ aimerais dire que les projections sont des prévisions conditionnelles (conditionnées à un scénario spécifique), mais elles ‘ sont évidemment plus complexes que cela . Une prévision régulière est toujours conditionnelle à » que les autres choses restent les mêmes « , bien sûr.
- Dans les données démographiques I ‘ jai entendu » projection » utilisé pour désigner une prévision basée sur les tendances actuelles. En ce sens, les projections ne sont quun sous-ensemble de toutes les prévisions, car les démographes font également des prévisions en utilisant des suppositions éclairées sur la façon dont les tendances actuelles sont susceptibles de changer.
Réponse
Il y a également une différence étymologique notée par Nate Silver dans Le signal et le bruit :
(…) une ancienne idée de la prédiction – lassociant au fatalisme, à la divination et à la superstition – il a également introduit une idée plus moderne et tout à fait idée plus radicale: que nous pourrions interpréter ces signes de manière à en tirer un avantage. (…)
Le terme prévision vient des racines germaniques anglaises, contrairement à predict, qui vient du latin. Les prévisions reflétaient la nouvelle mondanité protestante plutôt que lautre monde du Saint Empire romain. Faire une prévision impliquait généralement une planification dans des conditions dincertitude.Cela suggérait de faire preuve de prudence, de sagesse et d’assiduité, plus comme nous utilisons maintenant le mot prévoyance.
et – comme Nate Silver notes – elles ont une signification différente dans certains champs:
( …) Les termes «prédiction» et «prévision» sont employés différemment dans différents domaines; dans certains cas, ils sont interchangeables, mais dautres disciplines les différencient. Aucun champ nest plus sensible à la distinction que la sismologie. Si vous parlez avec un sismologue:
- Une prédiction est une prédiction définitive et spécifique déclaration indiquant quand et où un tremblement de terre se produira: un tremblement de terre majeur frappera Kyoto, au Japon, le 28 juin.
- Alors quune prévision est une déclaration probabiliste, généralement sur une échelle de temps plus longue: il y a 60% de chances quun tremblement de terre se produise dans le sud de la Californie au cours des trente prochaines années.
LUSGS la position officielle est que les tremblements de terre ne peuvent pas être prédits. Ils peuvent cependant être prévus.
Commentaires
- A mieux aimé cette réponse.
Réponse
Il ny a quune seule différence entre ces deux séries temporelles. La prévision concerne les observations hors échantillon, tandis que la prédiction concerne les observations déchantillons. Les valeurs prédites (et jentends par là les valeurs prédites par la MCO) sont calculées pour les observations de léchantillon utilisé pour estimer la régression. Cependant, la prévision est faite pour certaines dates au-delà des données utilisées pour estimer la régression, de sorte que les données sur la valeur réelle de la variable prévue ne sont pas dans léchantillon utilisé pour estimer la régression.
Résiduels : Différence entre la valeur réelle de Y et sa valeur prévue pour les observations de léchantillon.
Erreur de prévision : différence entre la valeur future de Y, qui nest pas contenue dans léchantillon destimation, et la prévision de la valeur future.
Remarque : Ceci a été extrait de Introduction to Econometrics par Stock et Watson (p. 527)
Commentaires
- Merci! Quentendez-vous par exemple et hors échantillon?
- mis à jour maintenant dans la réponse
Answer
[Cétait censé être un commentaire à la réponse de Tim, ce que jai aimé; mais cest trop long pour être publié en tant que commentaire.]
Il y a » un commentaire de Rasch le long les lignes de la réponse de Tim:
Dabord une remarque terminologique. La » prédiction » évoque le statisticien en tant que magicien qui peut prédire lavenir. Les économistes ont une expression moins prétentieuse: la prévision – pas beaucoup plus fiable que la prévision météorologique.
Pour parler sérieusement: vous ne prédisez rien. Ce que vous faites, cest calculer la distribution de la variable en question, en offrant éventuellement sa valeur moyenne ou similaire comme un événement probable – mais uniquement en supposant que le modèle – ou une caractéristique de celui-ci – sur lequel vous avez basé cette prévision , tient toujours, cest-à-dire confronté à ce qui se passe finalement vous êtes confronté à un test de cette hypothèse et rien dautre – vous ne disiez pas ce que serait lavenir !
à la p. 268 de » Suffisance, prédiction et modèles extrêmes » par Lauritzen (Barndorff-Nielsen & al, eds: Conférence sur les questions fondamentales en inférence statistique , Aarhus 1973).
Personnellement, je préfère utiliser » prédiction » lorsquune hypothèse attribue la probabilité 1 (ou 0) à une déclaration et pour utiliser » prévisions » sinon. Parce que cette hypothèse agit alors comme une sorte de théorie physique par rapport à cette affirmation.
Mais aussi dans ce cas la » prédiction » nest pas garanti dêtre correct. Les probabilités unitaires proviennent toujours dune certaine simplification (qui peut être nécessaire à des fins de calcul) dans nos hypothèses et croyances.