Je peux voir pourquoi vous pourriez ne pas utiliser une méthode plus puissante, telle que la méthode Hochberg, par rapport à la correction Bonferroni, car ils peuvent avoir des hypothèses supplémentaires, telles que comme lindépendance des hypothèses dans ce cas, mais je ne comprends pas pourquoi vous utiliseriez jamais la correction de Bonferroni sur la modification séquentiellement réjective de Holm, car cette dernière est plus puissante et na pas plus dhypothèses que Bonferroni. Ai-je manqué quelque chose?
Réponse
Une grande distinction: la méthode Bonferroni (ou Šidák) vous permet de calculer un intervalle de confiance . La méthode Holm ne le fait pas.
Réponse
Vous avez raison de dire que la procédure Holm-Bonferroni est uniformément plus puissante.
Je ne vois quun seul avantage de Bonferroni par rapport à Holm-Bonferroni. La correction de Bonferroni est simple à effectuer – il suffit de diviser le taux derreur de comparaison par k # de tests dhypothèse en cours.
Si vous manquez de temps et que vous devez effectuer de nombreux tests dhypothèse, la correction de Bonferroni est déjà codée dans de nombreuses procédures SAS.
Commentaires
- +1 La facilité de calcul a certainement joué son rôle dans la popularité de Bonferroni. Peut-être plus historiquement – par exemple, il ' est souvent cité que la nécessité de calculer les puissances fractionnaires limitait lutilisation du plus puissant Šid á correction k. Au moment où cela est devenu trivial en termes de calcul, la tradition dutilisation de Bonferroni était déjà bien établie.
- @ M.Berk: Je ' suis sûr quelle est citée, mais une autre considération peut avoir été que la correction de Sidak ' suppose que chaque test est indépendant.
- Il serait peut-être préférable de dire dans cette réponse: 1): Bonferroni est beaucoup plus facile à faire à la main et les progiciels de statistiques informatiques ne datent que de quelques décennies. 2): Bonferroni a été plus largement implémenté dans les progiciels de statistiques informatiques du passé. Je pense que ces facteurs importent probablement plus ces jours-ci que le manque de temps. Tout logiciel de statistiques décent (comme R) implémentera les deux méthodes de correction, et plus encore.