Jessaie de calculer c-hat, le paramètre de surdispersion pour un ensemble de modèles QAIC. Selon Burnham et Anderson, vous êtes censé calculer c -que sur le modèle global. Le modèle global est-il le modèle de lensemble a priori qui a le plus de paramètres, ou sagit-il dun modèle distinct ne faisant pas partie de lensemble candidat qui comprend une combinaison de tous les paramètres utilisés dans lensemble candidat?
Par exemple, avec cet ensemble de modèles candidats:
1 grass+trees 2 grass*trees 3 grass*trees^2 4 shrubs 5 river Le modèle global est-il simplement le modèle n ° 3 ou i: grass * arbres ^ 2 + arbustes + rivière?
Réponse
Réponse courte: les deux.
Réponse plus longue : Idéalement, votre modèle global comprendrait toutes les variables jugées utiles pour votre question de recherche particulière. Il représenterait le modèle le plus complexe dont les sous-ensembles contiendraient tous les termes considérés par les autres modèles de votre ensemble candidat. Bien sûr, un tel modèle global peut être potentiellement énorme, surtout sil inclut tous les termes dinteraction possibles.
Compte tenu de ce qui précède, je dirais que votre modèle global semble être:
6 herbe * arbres ^ 2 + arbustes + rivière
Burnham et Andersen (2002) discutent plus en détail du modèle global et expliquent pourquoi vous pourriez vouloir linclure dans votre analyse. Il semble être inclus comme moyen de tester lajustement global, avec la notion que si le modèle global ne correspond pas bien aux données, il est probable que des sous-ensembles de ce modèle global, qui existeraient dans votre ensemble candidat, Je nai pas gagné non plus. Plus précisément, regardez la section 1.3.6, p.26 du livre de B & A « (2002) pour plus dinformations.
HTH