Statistique F, valeur F critique et valeur P

Pensez à savoir si vous avez deux amis qui se disputent tous les deux pour savoir lequel est le plus éloigné du travail /lécole. Vous proposez de régler le débat et leur demandez de mesurer la distance à parcourir entre le domicile et le travail. Ils vous rapportent tous les deux, mais lun indique en miles et lautre en kilomètres, vous ne pouvez donc pas comparer les 2 chiffres directement. Vous pouvez convertir les miles en kilomètres ou les kilomètres en miles et faire la comparaison, quelle conversion vous faites na pas dimportance, vous arriverez à la même décision de toute façon.

Cest similaire avec les statistiques de test, vous ne peut pas comparer votre valeur alpha à la statistique F, vous devez soit convertir alpha en une valeur critique et comparer la statistique F à la valeur critique, soit convertir votre statistique F en valeur p et comparer la valeur p à alpha.

Alpha est choisi à lavance (les ordinateurs sont souvent par défaut à 0,05 si vous ne le définissez pas autrement) et représente votre volonté de rejeter faussement lhypothèse nulle si elle est vraie (erreur de type I) . La statistique F est calculée à partir des données et représente dans quelle mesure la variabilité entre les moyennes dépasse celle attendue en raison du hasard. Une statistique F supérieure à la valeur critique équivaut à une valeur p inférieure à alpha et toutes deux signifient que vous rejeter lhypothèse nulle.

Nous ne comparons pas la statistique F à 1 car il peut être supérieur à 1 uniquement du fait du hasard, ce nest que lorsquil est supérieur à la valeur critique que nous disons quil est peu probable quil soit dû au hasard et que nous préférerions rejeter lhypothèse nulle.

Dans le classes que jenseigne Jai constaté que les élèves qui ne sont pas aussi jeunes que les autres et qui retournent à lécole après avoir travaillé pendant un certain temps posent souvent les meilleures questions et sont plus intéressés par ce quils peuvent réellement faire avec les réponses (plutôt que juste vous inquiéter si cest sur le test), alors nayez pas peur de demander.

Commentaires

• Cette réponse de @GregSnow est très bonne . Je pensais juste que je ' pointer vers la page wikipedia expliquant la p-value – les premiers paragraphes de particulier – depuis la compréhension qui semble être un bugbear particulier. (Je ' Je fais également écho à ses commentaires concernant les élèves plus âgés.)
• Voir aussi statdistributions.com/f . Dans de nombreux exemples, lorsque les 2 variances utilisées pour calculer F sont divisées pour obtenir un rapport, on obtient le type de distribution montré – SI rien que le hasard ne fonctionne. La question est: dans quelle mesure un F donné serait-il improbable dans une telle hypothèse?

Donc, en bref, rejetez la valeur nulle lorsque votre valeur p est inférieure à votre niveau alpha. Vous devez également rejeter la valeur nulle si votre valeur f critique est inférieure à votre valeur F, vous devez également rejeter lhypothèse nulle.La valeur F doit toujours être utilisée avec la valeur p pour décider si vos résultats sont suffisamment significatifs pour rejeter la valeur nulle. hypothèse. Si vous obtenez une valeur f élevée, cela signifie que quelque chose est significatif, tandis quune petite valeur p signifie que tous vos résultats sont significatifs. La statistique F compare simplement leffet conjoint de toutes les variables ensemble. Pour faire simple, rejetez lhypothèse nulle uniquement si votre niveau alpha est supérieur à votre valeur p.

Source: http://www.statisticshowto.com/f-value-one-way-anova-reject-null-hypotheses/

Javais lu le message que vous avez recommandé, mais je pensais quil avait un problème et je ne comprends toujours pas. Jai capturé son contenu et joint en tant quimage ci-dessous. Pourriez-vous aider à lexpliquer clairement?

Commentaires

• La valeur critique F nest PAS une statistique. Essayez de trouver dautres livres à lire.