Premièrement, je ne suis pas un expert mais janalyse certaines données marketing. Jai des informations sur deux versions du même site, et jai des données sur le nombre de fois que les gens ont rempli un formulaire sur chaque version du site. Je veux savoir si lune des variantes du site fonctionne mieux pour générer davantage de formulaires remplis.
Exemple de données:
dat2 = matrix(c(10,50,35,40), ncol=2) dat2 Site 1 Site 2 Filled out form 10 35 Did not fill out form 50 40 > fisher.test(dat2) Fisher"s Exact Test for Count Data data: dat2 p-value = 0.0002381 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1 95 percent confidence interval: 0.09056509 0.54780215 sample estimates: odds ratio 0.2311144 I » Je ne sais vraiment pas si jai configuré correctement le test, mais je peux évidemment rejeter lhypothèse nulle étant donné la faible valeur p. Le site 2 convertit mieux que le site 1 à un seuil statistiquement significatif.
Compte tenu du problème , est-ce que jeffectue le bon test?
Réponse
Vous faites tout bien. Cependant, je recommanderais le test exact de Barnard « au test exact de Fisher.
Commentaires
- Merci, je viens de lire cet article juste avant de publier ma question. Je vais lexaminer.
- Le test de Fisher ' nest pas aussi puissant que autres. Le test du chi carré ordinaire est presque toujours plus précis que Fisher ' s " exact " test. Le vieux mythe selon lequel les fréquences de cellules attendues doivent dépasser 5 nest pas vrai.
- Mehta et Senchaudhuri (2003) expliquent pourquoi le test de Barnard ' peut être plus puissant que Fisher ' s sous certaines conditions. Pour 2 × 2 tables la perte de puissance due à la discrétion domine sur la perte de puissance due à la maximisation, résultant en une plus grande puissance pour le test exact de Barnard. Mais à mesure que le nombre de lignes et de colonnes du tableau observé augmente, le facteur de maximisation aura tendance à dominer, et le test exact de Fisher atteindra une puissance supérieure à celle de Barnard. cytel.com/Papers/twobinomials.pdf
- Le lien cytel vers larticle semble être mort. Jai pu trouver larticle ici: citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/…