È possibile ingrandire una .jpeg foto senza perdere la “qualità”?

Ho una foto che è 450px x 750px e vorrei renderla 3 volte più grande per il Web non stampabile?

Mi è stato detto che Illustrator è lo strumento per realizzarlo e ho Illustrator CS6.

Commenti

  • ” I ‘ mi è stato detto che Illustrator è lo strumento per realizzarlo “, schiaffeggia quella persona e dì ” NO! ”
  • La domanda è ridondante nel senso che iniziando con una bitmap jpeg, la qualità è già stata sacrificata in quanto rappresenta una forma distruttiva di compressione. Se il jpeg è una foto, non puoi riparare il danno e ingrandirlo evidenzierà solo la scarsa qualità. Le tue uniche opzioni sono cercare una versione grande originale (se esiste) o utilizzare unimmagine alternativa. Se è ‘ è un logo o una grafica relativamente semplice, ridisegnala in Illustrator come un vettore – quindi assicurerai che possa essere ingrandita mantenendo la qualità richiesta per risultati professionali. Esempio: goo.gl/WxCVhe

Answer

Per dirla breve: No.

Le immagini in formato jpg non sono immagini basate su vettori. Le immagini basate su vettore possono essere ridimensionate senza perdere la qualità. Le immagini bitmap contengono pixel colorati. Se provi a raddoppiare la dimensione, un pixel deve crescere fino a 4 pixel con lo stesso colore. Risultato: se vuoi unimmagine 3 volte più grande, vedrai i pixel originali nella tua immagine.

Dipende dalla tua immagine se è modificabile in formato vettoriale o meno. Una foto normale (ritratto di un essere umano, montagne, paesaggio ecc.) Non può essere modificata in formato vettoriale.

Commenti

  • è una statua di buddha, nero e argento. Quindi immagino che non sia modificabile?
  • @ AbdoEl-Madhoun se hai corel draw prova a vettorializzare il buddha con questo programma. Per quanto ne so, Corel Draw è il miglior programma per questo. Ha una funzione di vettorializzazione. Alla fine dipende dal numero di colori, ombre, il colore può essere vettorializzato (necessita di unarea da riempire di colore, …)
  • VectorMagic è il miglior programma che ho usato (professionalmente) per bitmap in vettoriale ed è un enorme passo avanti rispetto alla ‘ auto-trace di Illustrator. Ha una modalità completamente automatica o puoi modificare i parametri. Una caratteristica interessante è che spazza il risultato iniziale e ‘ leviga ‘ le curve rimuovendo punti e semplificando: normalmente è qui che devi andare e ripulisci un buon affare – immagina un cerchio – hai solo bisogno di 4 punti ma generalmente ottieni una dozzina + e distorcono la forma. Ecco un esempio, da bitmap a vettore in breve tempo: goo.gl/Rc7MrY – non ‘ necessario copia super accurata ma buone curve.

Risposta

Come detto non puoi aumentare la dimensione di un .jpeg senza perdere la qualità ma cè un margine di tolleranza che ti consente di aumentare le dimensioni di un .jpeg prima che sia visibile.

Prendi il mio eroe per esempio (file originale):

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Se importi questa immagine in Photoshop e vai a Image > Image Size (scorciatoia Ctrl + Alt + I per PC o option / alt + cmd + I per Mac)

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Cambia pixels in percent

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Puoi cambiare la percentuale al 110% e ripeterlo fino a ottenere una notevole differenza di qualità. NOTA SE limmagine è di alta qualità di solito puoi aumentare non più di 10 volte dallesperienza ma come indicato, questo dipende sulla qualità dellimmagine che stai regolando.

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Finito:

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Risposta

Ok e vecchia domanda ma buona; ecco:

Alcune definizioni / dichiarazioni:

1) Qualità è un processo, si prende cura di ogni suo passaggio.

In un caso di ricampionamento di unimmagine non cè ” qualità ” perdita, (eccetto se si crea un mermelade della propria foto, probabilmente comprimendola come linferno) Quello che si ha è la perdita di informazioni quando la si sottocampiona. Hai un ” ipotesi di informazioni ” quando lo sovracampioni.

2) Non esiste alcun programma CSI che compia miracoli nei termini di cui hai bisogno (Tuttavia, io hanno visto un programma di elaborazione di immagini forense che mostra abbastanza una targa da unimmagine a risoluzione molto bassa o da un angolo molto stretto. Il risultato è stato brutto, ma si poteva vedere chiaramente la targa.)

3) Quindi, i programmi utilizzano ” guess per provare ad assegnare informazioni ai nuovi pixel.

Alcuni test reali

Ecco un esercizio controllato di ricampionamento. Ripristina lo zoom del tuo browser in modo da vederli a grandezza naturale.

a) Al centro ci sono 3 immagini. Limmagine di riferimento è quella contrassegnata con 100%

b) Accanto ad essa ce ne sono alcune più piccole contrassegnate come 300% e 200%. Sono rispettivamente 1/3 e 1/2, quando vengono ridimensionati avranno un rapporto ricampionato come contrassegnato.

I programmi utilizzati (in ordine di apparizione):

1) Appena ridimensionato (questo è il popolare ” pixelazione “, il nome tecnico è ” più vicino “) 2) Irfan view Lanczos Filter

3) PhotoZoom 4) Reshade

inserisci la descrizione dellimmagine qui inserisci qui la descrizione dellimmagine inserisci qui la descrizione dellimmagine

Foto: Scott F. Snyder Model : Amy Lee Fathbruckner

  • Il normale Ph Il filtro bicubico otoshop sembra simile al filtro Lanczos.

  • Questo è un vecchio test, cè la possibilità che i programmi ora ottengano un risultato migliore, ma non aspettarti un salto di qualità.

  • Non hanno un processo aggiuntivo. Puoi aggiungere una piccola nitidezza dopo il ricampionamento iniziale. Photoshop ne ha uno contrassegnato come bicubico più nitido.

  • Ricampionerei in numeri tondi. Non il 150%, non il 234,567%

  • Se lo metti semplicemente dentro Ilustrator o qualcosa di simile, il risultato sarà come il campione No . 1.

Conclusione

Secondo me, un aumento del 200% è accettabile. Un 300% solo in caso di sfondi.

Commenti

  • Puoi provare photoshop bicubic seguito da uno sharpen intelligente con 1px per 200 e 2 px per 300 gauss sagomato. Comunque questa risposta appartiene al numero uno. Mitchell è vicino a Lanczos ma più economico (michell è un bicubico con fattori ottimizzati)
  • Potrebbe essere interessante fare unestensione del post, facendo alcuni metodi di affilatura diversi … Alla mia lista di cose da fare .

Risposta

PhotoZoom Pro 6 crea immagini più grandi (fino a 1 milione per 1 milione di pixel), ma produce anche risultati di qualità superiore. PhotoZoom Pro 6 è dotato di S-Spline Max, unesclusiva tecnologia brevettata di ridimensionamento delle immagini che eccelle nel preservare bordi puliti, nitidezza e dettagli precisi.

inserisci qui la descrizione dellimmagine

Gimp è un software gratuito. Può anche essere utilizzato per ridimensionare le immagini con una perdita di qualità minima. Tuttavia, devo avvisarti che il risultato non sarà buono come PhotoZoom.

Commenti

  • > ridimensiona le immagini con una perdita di qualità minima. Questo è totalmente fuorviante. La ” qualità ” sarà comunque scarsa. P.S. Questo post sembrava un add Xo)
  • @Rafael non è un add … ho usato pz 6-7 per 3 anni e questo è uno strumento perfetto per ridimensionare i file jpg.

Risposta

Usa SmillaEnlarger, che puoi trovare gratuitamente qui:

https://sourceforge.net/projects/imageenlarger/

Ovviamente non dovresti farlo. Non dovresti nemmeno volerlo fare. Ma io stesso odio quando le persone cercano di dirmi cosa voglio.

=== una parte === Il modo migliore è incollare questa bitmap in Inkscape e prendere un po di tempo (sì) e rintracciarla e crea una nuova grafica vettoriale. In questo modo puoi anche aggiungere alcune piccole modifiche e avere i tuoi colori ed eventualmente evitare problemi di copyright (non sono un esperto di quanto dovresti cambiare per renderlo tuo).

Quindi esporta da Inkscape come PNG e hai una nuova, fantastica bitmap nitida con qualsiasi risoluzione di cui hai bisogno. === torna alla mia risposta principale ===

Abbiamo usato SmillaEnlarger quando dovevamo assolutamente.Non è lideale, ma il miglior strumento che abbiamo trovato e utilizzato finora, per potenziare le vecchie bitmap per lavori veloci. Ci vuole tempo per conoscere Smilla e le sue opzioni di impostazione. Quindi, se si tratta solo di questa illustrazione, il tuo tempo potrebbe essere speso meglio tracciando il drago. hth

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