Ho trovato due significati di come “ground truth” viene utilizzato nellapprendimento automatico:
- Qualcosa da presumere vero
- Qualcosa precedentemente convalidato come vero
Sebbene simili nei dettagli, i due possono differire. Forse sono usati in modo intercambiabile, ma una citazione sarebbe carina per qualsiasi significato. Non sono stato in grado di trovare una definizione in letteratura solo vedendola utilizzata nei documenti.
Commenti
- I ' Ho solo familiarità con usi informali e colloquiali, ma data la diversità delle definizioni specifiche menzionate qui , potresti avere più fortuna se specifichi una disciplina .
Risposta
Il termine “verità fondamentale” è stato coniato nelle scienze geologiche / della terra per descrivere la convalida di dati uscendo sul campo e controllando “a terra”. È stato adottato in altri campi per esprimere la nozione di dati “noti” per essere corretti. Nella mia esperienza personale è ampiamente utilizzato in biometria e visione artificiale. Anche il termine “errore di verità fondamentale” è ampiamente utilizzato, a dimostrazione del fatto che ciò che “sappiamo” non è sempre corretto.
Vedi
@article {Dictionary.com2015, titolo = {Dictionary.com “s 21st Century Lexicon}, mese = {agosto}, giorno = {18}, anno = {2015}, url = { http://dictionary.reference.com/browse/ground truth},}
per una definizione online.
Vedi @book {krig2014computer, title = {Computer Vision Metrics: Survey, Taxonomy , and Analysis}, author = {Krig, Scott}, year = {2014}, publisher = {Apress}} Chapter 7, “Ground Truth Data, Content, Metrics and Analysis” per una discussione sulla ground truth in Computer Vision – disponibile in formato cartaceo ed eBook.
Esiste un blog interessante su thegroundtruthproject.org
La NASA ha un glossario di termini che include verità di base – vedere http://podaac.jpl.nasa.gov/Glossary
Commenti
- Hai il link a il post del blog thegroundtruthproject.org? Thx
Risposta
Nella maggior parte dei casi viene utilizzata come “vero vero” ad es. scikit in Python, con esempi specifici come il riconoscimento di immagini, ad esempio Nunez-Iglesias et al. PLOS One , riconoscimento dei caratteri Luis von Ahn et al. Scienza .
Ma quanto è vicino il “vero vero” a un valore fisso può dipendere dalla complessità dellinput e se “i dati di riferimento possono essere meno accurati del sistema di riconoscimento in corso di valutazione” Lopresti e Nagy e una ricerca di questioni fondamentali potrebbero produrre ulteriori risultati, ad esempio questa panoramica del riconoscimento dei simboli . (Considerando che presunto o convalidato si riferirebbe in gran parte a una particolare ipotesi / implementazione.)
Risposta
Questa non è esattamente una definizione , ma una breve e sfumata descrizione della verità fondamentale nellapprendimento automatico di James Kobielus presso IBM: http://www.ibmbigdatahub.com/blog/ground-truth-agile-machine-learning
Allinterno dellapprendimento automatico, definirei la verità fondamentale una verità definita dalluomo o una verità esterna piuttosto che una verità epistemologica o una verità reale. La verità fondamentale è il fondamento dellapprendimento automatico supervisionato.
Risposta
Significa “secondo il” presupposto “”. Lipotesi è la massa, in quanto presa lunica tensione di riferimento negli impianti elettrici. Il termine è stato adottato da scienziati informatici che lavorano nel machine learning e che sono stati ereditati da ingegneri elettrici.