Mi chiedevo quale differenza e relazione ci siano tra previsione e previsione? Soprattutto nelle serie temporali e nella regressione?
Ad esempio, ho ragione che:
-
Nelle serie temporali, la previsione sembra significare stimare valori futuri dati passati valori di una serie temporale.
-
Nella regressione, la previsione sembra significare stimare un valore se è futuro, attuale o passato rispetto ai dati forniti.
Commenti
- Sarei sorpreso se questi termini fossero ben definiti in modo che vi sia una risposta universale a questa domanda.
- Qual è la differenza tra previsione, previsione e proiezione? Qual è lopperazionalità di questi concetti.
- LIPCC distingue tra una previsione e una proiezione nel senso che quando fai una previsione intendi che incondizionatamente qualcosa accadrà (con una certa probabilità), mentre una proiezione è dipendente da uno scenario, cioè se seguiamo questa linea dazione, allora X accadrà (con una certa probabilità). Se questa linea di condotta non viene intrapresa, allora non dovremmo ‘ aspettarci di vedere X (almeno con la stessa probabilità). Questa distinzione ha senso per me in situazioni in cui il risultato futuro dipende da eventi che accadono tra oggi e allora.
- È difficile generalizzare la singola distinzione a tutti i domini, ma nella regressione possiamo già estrapolare costruito un modello di regressione per nuovi soggetti non presenti nel campione di addestramento e prevedere il risultato (variabile dipendente). Tuttavia, nella previsione, di solito guardiamo ai dati storici del soggetto ‘ per costruire il modello e quindi prevedere un determinato risultato in futuro sulla base dello stesso modello. Ad esempio, in base al consumo di elettricità degli ultimi 10 giorni, possiamo prevedere lutilizzo per la stessa persona in 11-12 giorni, ma non per le nuove persone. Quindi, è improbabile che il modello di previsione già disponibile venga utilizzato per nuovi soggetti.
- unaltra differenza è che, nella previsione, di solito non abbiamo lelemento temporale. Ma in previsione pensiamo solo al futuro. Supponiamo che tu voglia il prezzo della tua auto oggi. Utilizzando i dati storici delle auto vendute nella tua zona, concepisci un modello e poi inserisci il modello con i dettagli della tua auto per ottenere la stima. Tuttavia, non vi è alcun elemento temporale qui; puoi utilizzare lo stesso modello per prevedere il prezzo della tua auto, se puoi prevedere le condizioni della tua auto lanno prossimo (chilometraggio, incidente, età (in aumento di 1 anno)).
Risposta
La tua distinzione sembra ragionevole. Cè stata una discussione simile sul sito web di analyticbridge, dove diverse persone fanno varie distinzioni ma nessuna sembra essere daccordo.
La più vicina era: “La previsione sarebbe un sottoinsieme della previsione. Ogni volta che prevedi nel futuro si tratta di una previsione. Tutte le previsioni sono previsioni, ma non tutte sono previsioni, come quando utilizzeresti la regressione per spiegare la relazione tra due variabili.”
Quindi, come dici tu, “previsione” implica serie temporali e futuro, mentre “previsione” no.
Tieni presente che esiste anche un termine “proiezione” che è distinto da previsione o previsione, in alcune discipline.
Commenti
- Grazie! Puoi spiegare la differenza tra la proiezione e le altre due?
- @Tim: I ‘ non ne sono del tutto certo, ma nei circoli climatici si parla di proiezioni. ‘ vorrei dire che le proiezioni sono previsioni condizionate (condizionate a uno scenario specifico), ma ‘ è evidentemente più complessa di così . Una previsione regolare è sempre condizionata da ” altre cose che rimangono le stesse “, ovviamente.
- Nei dati demografici I ‘ ho sentito ” proiezione ” utilizzata per indicare una previsione basata sulle tendenze attuali. In questo senso le proiezioni sono solo un sottoinsieme di tutte le previsioni, perché anche i demografi fanno previsioni utilizzando ipotesi plausibili su come le tendenze attuali potrebbero cambiare.
Risposta
Cè anche una differenza etimologica notata da Nate Silver in Il segnale e il rumore :
(…) unantica idea di predizione, associandola al fatalismo, alla predizione del futuro e alla superstizione, introdusse anche una più moderna e complessivamente idea più radicale: interpretare questi segni in modo da trarne vantaggio. (…)
Il termine previsione deriva dalle radici germaniche dellinglese, a differenza di predicare, che è dal latino. Le previsioni riflettevano la nuova mondanità protestante piuttosto che la mondanità del Sacro Romano Impero. Fare una previsione in genere implicava una pianificazione in condizioni di incertezza.Suggeriva prudenza, saggezza e laboriosità, più simile al modo in cui ora usiamo la parola lungimiranza.
e – come Nate Silver note – hanno significati diversi in alcuni campi:
( …) I termini “previsione” e “previsione” sono utilizzati in modo diverso nei diversi campi; in alcuni casi sono intercambiabili, ma altre discipline le differenziano. Nessun campo è più sensibile alla distinzione della sismologia. Se stai parlando con un sismologo:
- Una previsione è una previsione definitiva e specifica dichiarazione su quando e dove si verificherà un terremoto: un forte terremoto colpirà Kyoto, in Giappone, il 28 giugno.
- Mentre una previsione è unaffermazione probabilistica, di solito su una scala temporale più lunga: cè una probabilità del 60% di un terremoto nella California meridionale nei prossimi trentanni.
LUSGS La posizione ufficiale è che i terremoti non possono essere previsti. Tuttavia, possono essere previsti.
Commenti
- Questa risposta è piaciuta meglio.
Risposta
Cè solo una differenza tra queste due nelle serie temporali. La previsione riguarda le osservazioni fuori campione, mentre la previsione riguarda le osservazioni campione. I valori previsti (e con ciò intendo i valori previsti OLS) vengono calcolati per le osservazioni nel campione utilizzato per stimare la regressione. Tuttavia, la previsione è fatta per alcune date oltre i dati utilizzati per stimare la regressione, quindi i dati sul valore effettivo della variabile prevista non sono nel campione utilizzato per stimare la regressione.
Residui : differenza tra il valore effettivo di Y e il suo valore previsto per le osservazioni nel campione.
Errore di previsione : differenza tra il valore futuro di Y, che non è contenuto nel campione di stima, e la previsione del valore futuro.
Nota : questo è stato estratto da Introduction to Econometrics di Stock and Watson (p. 527)
Commenti
- Grazie! Cosa intendi per campione e fuori campione?
- aggiornato ora nella risposta
Risposta
[Questo era inteso come un commento alla risposta di Tim, cosa che mi è piaciuta; ma” è troppo lungo per essere pubblicato come commento.]
Ecco un commento di Rasch lungo le righe della risposta di Tim:
Prima unosservazione terminologica. La ” previsione ” fa pensare allo statistico come a un mago che sa raccontare il futuro. Gli economisti hanno unespressione meno pretenziosa: previsione, non molto più affidabile delle previsioni meteorologiche.
Per parlare seriamente: in realtà non predice nulla. Quello che si fa, è calcolare la distribuzione della variabile in questione, possibilmente offrendo il suo valore medio o simili come un evento probabile – ma solo assumendo che il modello – o una sua caratteristica – su cui si è basata questa previsione , vale ancora, cioè di fronte a ciò che alla fine accadrà ti trovi di fronte a un test di questa ipotesi e nientaltro – non stavi dicendo quale sarebbe il futuro !
a pag. 268 di ” Sufficienza, previsione e modelli estremi ” di Lauritzen (Barndorff-Nielsen & al, eds: Conferenza sulle questioni fondamentali nellinferenza statistica , Aarhus 1973).
Personalmente preferisco usare ” previsione ” quando unipotesi assegna probabilità 1 (o 0) a unaffermazione e utilizzare ” previsione ” altrimenti. Perché quellipotesi agisce quindi come una sorta di teoria fisica rispetto a tale affermazione.
Ma anche in quel caso la ” predizione ” non è garantito per essere corretto. Le probabilità unitarie derivano sempre da una qualche semplificazione (che può essere necessaria per scopi computazionali) nelle nostre ipotesi e convinzioni.