In primo luogo, non sono un esperto ma sto analizzando alcuni dati di marketing. Ho informazioni su due versioni dello stesso sito e ho dati sul numero di volte in cui le persone hanno compilato un modulo su ciascuna versione del sito. Desidero sapere se una delle varianti del sito funziona meglio nel generare più moduli compilati.
Dati di esempio:
dat2 = matrix(c(10,50,35,40), ncol=2) dat2 Site 1 Site 2 Filled out form 10 35 Did not fill out form 50 40 > fisher.test(dat2) Fisher"s Exact Test for Count Data data: dat2 p-value = 0.0002381 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1 95 percent confidence interval: 0.09056509 0.54780215 sample estimates: odds ratio 0.2311144 I ” Non sono davvero sicuro di aver impostato correttamente il test, ma posso ovviamente rifiutare lipotesi nulla dato il basso valore p. Il sito 2 converte meglio del sito 1 a una soglia statisticamente significativa.
Dato il problema , sto eseguendo il test corretto?
Risposta
Stai facendo tutto bene. Tuttavia, consiglierei il test esatto di Barnard “s rispetto al test esatto di Fisher.
Commenti
- Grazie, ho appena letto larticolo subito prima di inviare la mia domanda. Lo esamineremo.
- Il test di Fisher ' non è potente quanto altri. Il normale test chi-quadrato è quasi sempre più accurato di Fisher ' s " esatto ". Il vecchio mito secondo cui le frequenze cellulari previste devono superare 5 non è vero.
- Mehta e Senchaudhuri (2003) spiegano perché il test di Barnard ' può essere più potente di Fisher ' in determinate condizioni. Per 2 × 2 tabelle la perdita di potenza dovuta alla discrezione domina sulla perdita di potenza dovuta alla massimizzazione, con conseguente maggiore potenza per il test esatto di Barnard. Ma con laumentare del numero di righe e colonne della tabella osservata, il fattore di massimizzazione tenderà a dominare e il test esatto di Fisher raggiungerà una potenza maggiore di quella di Barnard. cytel.com/Papers/twobinomials.pdf
- Il collegamento cytel al giornale sembra essere morto. Sono riuscito a trovare il documento qui: citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/…