Sto cercando di calcolare c-hat, il parametro di sovradispersione per un insieme di modelli QAIC. Secondo Burnham e Anderson, dovresti calcolare c -quello sul modello globale. Il modello globale è il modello dellinsieme a priori che ha il maggior numero di parametri, o è un modello separato non nellinsieme candidato che include una combinazione di tutti i parametri usati nellinsieme candidato?
Ad esempio, con questo insieme di modelli candidato:
1 grass+trees 2 grass*trees 3 grass*trees^2 4 shrubs 5 river Il modello globale è semplicemente il modello n. 3 o è i: grass * alberi ^ 2 + arbusti + fiume?
Risposta
Risposta breve: entrambi.
Risposta più lunga : Idealmente, il tuo modello globale dovrebbe consistere in tutte le variabili ritenute utili per la tua particolare domanda di ricerca. Rappresenterebbe il modello più complesso i cui sottoinsiemi conterrebbero tutti i termini considerati dagli altri modelli allinterno del tuo insieme candidato. Ovviamente, un tale modello globale potrebbe essere potenzialmente enorme, soprattutto se includesse tutti i possibili termini di interazione.
Considerato quanto sopra, direi che il tuo modello globale sembra essere:
6 erba * alberi ^ 2 + arbusti + fiume
Burnham e Andersen (2002) discutono il modello globale in modo più dettagliato e perché potresti volerlo includere nella tua analisi. Sembra essere incluso come mezzo per testare ladattamento generale, con lidea che se il modello globale non si adatta bene ai dati, allora è probabile che i sottoinsiemi di quel modello globale, che esisterebbero nel tuo insieme candidato, neppure. In particolare, guarda la sezione 1.3.6, p.26 del libro B & A “s (2002) per ulteriori informazioni.
HTH