Ho utilizzato il filtro FFT integrato in Adobe Audition per far suonare alcune voci come se provenissero da una radio della polizia e mentre la scatola nera funzionato, sono solo curioso di sapere a cosa serve effettivamente il filtro FFT e cosa lo differenzia da un equalizzatore? Quali casi richiedono uno contro laltro?
Risposta
Un equalizzatore è una combinazione di filtri con forme diverse che puoi regolare in modo vincolato.
Il filtro FFT si basa sulla trasformata di Fourier veloce, che è una modo diverso di manipolare i segnali. Può essere visto come avere un controllo diretto delle ampiezze di un numero selezionato di bande (es. 2048 bande) nel dominio della frequenza. In altre parole, è un tipo di equalizzazione molto più preciso. Può essere utilizzato per ottenere quegli effetti di filtraggio simili a quelli di un vocoder, nonché per la riduzione del rumore o unequalizzazione molto precisa. Poiché comporta calcoli più pesanti, ha una latenza considerevolmente maggiore e può produrre artefatti di elaborazione involontari nelluso in tempo reale.
Usa un equalizzatore come lo usi normalmente.
Usa Equalizzazione FFT per ottenere più precisione che un EQ fornisce, per correggere aree di frequenza molto piccole (ad esempio sopprimere parti rumorose o picchi molto piccoli), per eseguire lequalizzazione di una forma personalizzata che il tuo EQ non può fare o creare un suono filtrato statico finemente sintonizzato .
Commenti
- cheatography.com/fredv/cheat-sheets/eq-tips ha alcuni buoni suggerimenti
Risposta
Lalgoritmo è diverso. Lequazione tipica funziona in modo simile che i circuiti analogici fa, ma in un dominio digitale. Ci sono filtri FIR (risposta allimpulso finitivo) e IIR (risposta allimpulso infinito), non andando molto nei dettagli tecnici.
Il filtro FFT fa trasformate di Fourier del dal suono al dominio della frequenza, dove è possibile accedere facilmente a contenitori di frequenza distintivi e lampiezza di ciascuna frequenza può essere facilmente modificata, dopodiché – viene eseguita la trasformata di Fourier inversa per tornare al dominio del tempo.
Risposta
Un “filtro FFT” non è un termine stabilito. Lo scopo principale di FFT è quello di accelerare la convoluzione con un segnale in corso (vedi algoritmi “overlap-add” e “overlap-shift”), quindi mi aspetto che il “filtro FFT” sia solo unimplementazione di un filtro FIR a risposta lunga che è piuttosto efficiente al prezzo di un notevole ritardo. Per lelaborazione offline, il ritardo non è un problema.
Un filtro FIR a risposta lunga può essere utilizzato come equalizzatore ovviamente poiché un equalizzatore è un sistema lineare. Tuttavia, gli equalizzatori tendono a utilizzare filtri IIR (preferibilmente a fase minima) o filtri a specchio di quadratura per il loro funzionamento, uno dei quali porta a ritardi sistematici più piccoli rispetto a un filtro FIR, e mappano anche più piacevolmente alla scala di frequenza logaritmica che è consueta con gli equalizzatori utilizzato per scopi musicali.