Molti libri di testo e lezioni introduttive dividono tipicamente lIA in connessionismo e GOFAI (Good Old Fashioned AI). Da una prospettiva puramente tecnica, sembra che il connessionismo sia diventato apprendimento automatico e scienza dei dati, mentre nessuno parla affatto di GOFAI, AI simbolica o Expert Systems.
Qualcuno degno di nota sta ancora lavorando su GOFAI?
Risposta
Oh sì, sicuramente. Solo per fare un esempio, hai il gruppo di Douglas Hofstader “ in Indiana. Penso che la maggior parte di ciò che fanno rientrerebbe nella rubrica di GOFAI (o almeno più vicino a quello rispetto al materiale di machine learning statistico).
Oltre a questo, vai a CORR e sfoglia il Categoria AI . Vedrai un sacco di reti neurali e roba probabilistica, ma troverai anche i documenti delle persone che si occupano di elaborazione simbolica / GOFAI.
Commenti
- Non ' penso che il lavoro a Hofstadter ' Il gruppo si classifica davvero come GOFAI. Anche 30 anni fa (quando CopyCat era al culmine dello sviluppo) il lavoro era un nuovo ibrido di approcci simbolici e subsimbolici. Ma sì, il lavoro lì ora è certamente distinto dalla moda per la statistica ML.
- Voglio dire, sì, puoi discutere su entrambi i lati, ma per il scopo di questa discussione, credo che ' sia giusto raggruppare le loro cose con GOFAI. ' non è come se ' sia una definizione molto rigorosa di ciò che GOFAI significa comunque. 🙂
- Sì, ' è una questione di opinione.
Risposta
Certo! Cè lintera scena del Web semantico! OWL è derivato da DL e Frames, probabilmente ha molto in comune anche con le reti semantiche. Sistemi di supporto decisionale guidati da esperti sono ancora in fase di sviluppo (e ricerca) in settori in cui è richiesto allessere umano assumersi la responsabilità o ottenere dati non avverrà. Man mano che le idee si evolvono, anche i nomi si evolvono.
Dai unocchiata alle conferenze accademiche come KR , ISWC , FOIS , anche conferenze AI più ampie come IJCAI ha una buona dose di intelligenza artificiale simbolica, ho persino individuato un algoritmo di ricerca nella line up del 2019.