Sto cercando di capire dove vorremmo e non useremmo correzioni finite della popolazione: a che punto traccereste la linea e direste che fpc non è appropriato ?
Ho letto che potrebbe non essere utilizzato dove n / N < 0,05. Ci sono altre situazioni in cui potrebbe non essere utilizzato, ad esempio un N sufficientemente grande o sconosciuto?
Sto osservando una situazione di campionamento a grappolo in cui N è sconosciuto ma potrebbe essere stimato intorno a 100.000 e n / N > 0,05 utilizzando la ponderazione di probabilità dal valore noto delle dimensioni dei cluster. Non sono sicuro di quali, se del caso, i valori fpc da utilizzare per la stima delle caratteristiche della popolazione.
Risposta
FPC non è necessario se si campiona con sostituzione, non si preoccupa di sovrastimare il proprio errore standard o si può presumere che la propria popolazione sia infinita (ad es. campione da una distribuzione continua).
Penso che dovresti considerare lutilizzo di FPC, in particolare le teorie sul campionamento dei cluster generalmente aggiungono il termine. La tua popolazione è finita e la dimensione del tuo campione è relativamente grande per la dimensione della popolazione. Credo che i pacchetti software di campionamento modellino lFPC (ad es. pacchetto) correzione.