예측과 예측간에 어떤 차이와 관계가 있는지 궁금합니다. 특히 시계열과 회귀에서?
예를 들어 다음과 같이 수정합니까?
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시계열에서 예측은 과거에 주어진 미래 값을 추정하는 것을 의미하는 것 같습니다. 시계열의 값입니다.
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회귀에서 예측은 주어진 데이터에 대해 미래, 현재 또는 과거 값을 추정하는 것을 의미하는 것 같습니다.
댓글
- 이 질문에 대한 보편적 인 답을 얻을 수 있도록 이러한 용어가 잘 정의되어 있다면 놀랄 것입니다.
- 예측, 예측 및 예상의 차이점은 무엇입니까? 이 개념의 opperationality는 무엇입니까?
- IPCC는 예측을 할 때 무조건 어떤 일이 일어날 것이라는 의미에서 예측과 예측을 구별하지만 예측은 시나리오에 따라, 즉 우리가이 행동 방침을 따르면 X가 발생합니다 (일부 확률로). 이러한 조치가 취해지지 않으면 ' 반드시 X를 볼 것이라고 기 대해서는 안됩니다 (적어도 같은 확률로). 이 구분은 미래의 결과가 지금과 그때 사이에 발생하는 사건에 의존하는 상황에서 저에게 좋은 의미가 있습니다.
- 모든 영역에 대해 단일 구분을 일반화하기는 어렵지만 회귀에서는 이미 추정 할 수 있습니다. 학습 샘플에 포함되지 않은 새로운 주제에 대한 회귀 모델을 구축하고 결과를 예측합니다 (종속 변수). 그러나 예측에서는 일반적으로 주제 '의 과거 데이터를보고 모델을 구축 한 다음 동일한 모델을 기반으로 미래의 특정 결과를 예측합니다. 예를 들어 지난 10 일간의 전기 사용량을 기준으로 11 ~ 12 일 동안 같은 사람의 사용량을 예측할 수 있지만 새로운 사람에 대한 사용량은 예측할 수 없습니다. 따라서 이미 사용 가능한 예측 모델은 새로운 주제에 사용되지 않을 것입니다.
- 또 다른 차이점은 예측에서 일반적으로 시간 요소가 없다는 것입니다. 그러나 예측에서 우리는 미래에 대해서만 생각합니다. 오늘 자동차 가격을 원한다고 가정 해 보겠습니다. 해당 지역에서 판매 된 자동차의 과거 데이터를 사용하여 모델을 고안 한 다음 모델에 자동차 세부 정보를 제공하여 추정치를 얻습니다. 그러나 여기에는 시간 요소가 없습니다. 내년 차 상태 (마일리지, 사고, 나이 (1 년 증가))를 예측할 수 있다면 동일한 모델을 사용하여 차 가격을 예측할 수 있습니다.
답변
귀하의 구별이 합리적으로 들립니다. analyticbridge 웹 사이트에서 유사한 토론 이 있었는데, 여러 사람이 다양한 차이점을 만들었지 만 그들 중 누구도 동의하지 않는 것 같습니다.
가장 가까운 토론입니다. “예측은 예측의 하위 집합이 될 것입니다. 미래를 예측할 때마다 예측입니다. 회귀를 사용하여 두 변수 간의 관계를 설명 할 때처럼 모든 예측은 예측이지만 모든 예측은 예측이 아닙니다.”
따라서 “예측”은 시계열과 미래를 의미하지만 “예측”은 의미하지 않습니다.
예측과는 다른 용어 “예측”도 있습니다. 또는 예측, 일부 분야에서.
댓글
- 감사합니다! 투영과 다른 두 가지의 차이점을 설명해 주시겠습니까?
- @Tim : 전 ' 확실하지 않지만 기후계에서는 투영에 대해 이야기합니다. 저는 ' 예측이 조건부 예측 (특정 시나리오에 따른 조건)이라고 말하고 싶지만 '보다 분명히 더 복잡합니다. . 물론 일반 예측은 항상 " 다른 항목이 동일하게 유지되는 " 조건부입니다.
- 인구 통계 I ' " 예상 "이 현재 추세를 기반으로 한 예측을 의미하는 데 사용되는 것을 들었습니다. 이러한 의미에서 예측은 모든 예측의 하위 집합에 불과합니다. 인구 학자도 현재 추세가 어떻게 변할 것인지에 대한 교육적인 추측을 사용하여 예측을 수행하기 때문입니다.
답변
Nate Silver가 신호와 소음 에서 언급 한 어원 학적 차이도 있습니다.
(…) 예측에 대한 고대 아이디어 —이를 운명론, 점술 및 미신과 연결 — 또한 더 현대적이고 전체적으로 도입했습니다. 좀 더 근본적인 생각 : 우리가 이러한 징후를 해석하여 이점을 얻을 수 있다는 것입니다. (…)
예측이라는 용어는 라틴어에서 온 predict와 달리 영어의 게르만 어 뿌리에서 나왔습니다. 예측은 신성 로마 제국의 이세 계성보다는 새로운 개신교의 세 속성을 반영했다. 예측을한다는 것은 일반적으로 불확실한 조건에서 계획을 의미합니다.그것은 우리가 지금 예지력이라는 단어를 사용하는 방식과 더 비슷하게 신중함, 지혜, 부지런함을 갖는 것을 제안했습니다.
그리고-Nate Silver 참고 -특정 필드에서 다른 의미를 합니다 .
( …)“예측”과“예측”이라는 용어는 다른 분야에서 다르게 사용됩니다. 어떤 경우에는 상호 교환이 가능하지만 다른 분야에서 차별화됩니다. 지진학보다 구별에 더 민감한 분야는 없습니다. 지진 학자와 대화하는 경우 :
- 예측 은 명확하고 구체적인 지진 발생시기와 장소에 대한 설명 : 대지진이 6 월 28 일 일본 교토를 강타합니다.
- 예측 는 일반적으로 더 긴 기간에 걸친 확률 적 진술입니다. 향후 30 년 동안 남부 캘리포니아에서 지진이 발생할 확률이 60 %입니다.
USGS의 공식 입장은 지진을 예측할 수 없다는 것입니다. 그러나 예측할 수는 있습니다.
댓글
- 이 답변이 더 좋았습니다.
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답변
시계열에서이 둘 사이에는 단 하나의 차이가 있습니다. 예측은 샘플 관찰과 관련이있는 반면 예측은 샘플 관찰에 관련됩니다. 회귀를 추정하는 데 사용되는 샘플의 관측치에 대해 예측 값 (그리고 OLS 예측 값을 의미 함)이 계산됩니다. 그러나 회귀를 추정하는 데 사용 된 데이터를 벗어난 일부 날짜에 대해 예측이 이루어 지므로 예측 변수의 실제 값에 대한 데이터는 회귀를 추정하는 데 사용되는 샘플에 없습니다.
잔류 : Y의 실제 값과 샘플의 관측치에 대한 예측 값 간의 차이입니다.
예측 오류 : 추정 샘플에 포함되지 않은 Y의 미래 가치 차이, 그리고 미래 가치의 예측.
참고 : 이것은 Stock and Watson의 계량 경제학 소개 (p. 527)에서 발췌했습니다.
댓글
- 감사합니다! 샘플 내부와 샘플 외부에서 무엇을 의미합니까?
- 현재 답변에서 업데이트 됨
답변
[이것은 내가 좋아하는 Tim의 답변에 대한 댓글을 의미했지만 댓글로 게시하기에는 너무 깁니다.]
Rasch의 댓글이 함께 있습니다. Tim의 답변 :
먼저 용어 설명입니다. " 예측 "은 통계학자가 미래를 말할 수있는 마술사임을 암시합니다. 경제학자들은 덜 허식적인 표현을 사용합니다. 예측은 일기 예보보다 그다지 신뢰할 수 없습니다.
진지하게 말하자면 : 당신은 실제로 아무것도 예측 하지 않습니다. 당신이하는 일은 문제가되는 변량의 분포를 계산하는 것입니다. 평균값 등을 가능한 이벤트로 제공 할 수 있지만이 예측을 기반으로 한 모델 또는 모델의 특징적인 특징에 대해서만 가정합니다. , 여전히 유지됩니다. 즉, 결국 일어날 일에 직면했습니다. 이 가설에 대한 테스트에 직면했습니다 그리고 다른 것은 없습니다. 미래가 어떻게 될지 말하지 않았습니다 !
p. Lauritzen (Barndorff-Nielsen &)의 " 완전성, 예측 및 극한 모델 " 중 268 개 al, eds : 통계적 추론의 기초 질문에 대한 회의 , Aarhus 1973).
개인적으로는 "를 사용하는 것을 선호합니다. 예측 " 가설이 일부 문에 확률 1 (또는 0)을 할당하고 " 예측 그렇지 않으면. 그 가설은 그 진술과 관련하여 일종의 물리적 이론으로 작용하기 때문입니다.
그러나이 경우에도 " 예측 "가 정확하지 않을 수도 있습니다. 단위 확률은 항상 가정과 신념의 일부 단순화 (계산 목적에 필요할 수 있음)에서 발생합니다.