Jeg har noen tilfeldige tall som genereres fra Gaussisk fordeling. Men jeg vet ikke gjennomsnittet, standardavviket til den fordelingen. Hvordan kan jeg finne dem ved å bruke tilfeldige tall?
Kommentarer
- Hvis den eneste ting du har tilgjengelig for deg er eksemplet på tilfeldige tall, dette er umulig. Men du kan estimere dem ved å beregne det empiriske gjennomsnittet og standardavviket.
- @ocram Ja, jeg har bare store mengder tilfeldige tall generert fra Gaussisk distribusjon.
- Så kan både gjennomsnittet og variansen estimeres fra prøven din. @ David Robinson har avklart det punktet.
Svar
Du kan estimere dem. Det beste estimatet for gjennomsnittet av den gaussiske fordelingen er gjennomsnittet av prøven din – det vil si summen av prøven din delt på antall elementer i den.
$$ \ bar {x} = \ frac {1} {n} \ sum_ {i = 1} ^ nx_i $$
Det vanligste estimatet for standardavviket til en gaussisk fordeling er
$$ \ bar {s} = \ sqrt {\ frac {1} {n-1} \ sum_ {i = 1} ^ n \ left (x_i – \ b ar {x} \ right) ^ 2}. $$
Her er $ x_i $ $ i ^ \ text {th} $ -nummeret i eksemplet. Se Wikipedia for detaljer.
Kommentarer
- Takk, redigert for å legge til dette . Men selvfølgelig mente du å legge til 1 / n.