Jeg ønsker å forstå hvor vi vil og ikke vil bruke endelige befolkningskorrigeringer: på hvilket punkt vil du trekke linjen og si at fpc ikke er passende ?
Jeg har lest at det ikke kan brukes der n / N < 0,05. Er det andre situasjoner der det ikke kan brukes, f.eks. En tilstrekkelig stor eller ukjent N?
Jeg ser på en klyngesamplingssituasjon der N er ukjent, men kan estimeres til rundt 100.000 og n / N > 0,05 ved bruk av sannsynlighetsvekt fra den kjente verdien av klyngestørrelser. Jeg er ikke sikker på hva, om noen fpc-verdier som skal brukes når jeg estimerer populasjonsegenskaper.
Svar
FPC er ikke nødvendig hvis du prøver med erstatning, ikke bryr deg om å overvurdere standardfeilen din, eller du kan anta at befolkningen er uendelig (f.eks. prøve fra kontinuerlig fordeling).
Jeg tror du bør vurdere å bruke FPC, spesielt teorier om klyngeprøving, legger generelt til begrepet. Befolkningen din er endelig, og utvalgsstørrelsen din er relativt stor for populasjonsstørrelsen. Jeg tror programvarepakker for prøvetaking modellerer FPC (f.eks. pakke) rettelse.