Dit is heel eenvoudig, maar ik heb de volgende opzet

Stel dat de bedrijf ABC heeft een product met een constante jaarlijkse vraag van 3600 artikelen. Een item kost £ 3. De bestelkosten zijn £ 20 per bestelling en de holdingkosten bedragen 25% van de waarde van de voorraad.

Wat ik wil doen, is de berekenen EOQ

$$ EOQ = \ sqrt {\ frac {2DS} {H}} $$

Waar

  • D = jaarlijkse vraag (hier is dit 3600)
  • S = installatiekosten (hier is dat £ 20)
  • H = holdingkosten
  • P = kosten per eenheid (wat hier £ 3 is)

Ik dacht dat ik

$$ H = 0.25 \ times 3 = 0.75 $ zou hebben $

Ik ben echter sceptisch over dit resultaat.

Reacties

  • Dit lijkt $ EOQ \ ongeveer 438 $ te geven. Denk je dat dit te groot of te klein lijkt?
  • Merk op dat om de formule correct te laten zijn, $ H $ de kosten per eenheid per jaar moet bevatten.

Antwoord

Dus je EOQ-uitdrukking suggereert dat de optimale ordergrootte elke keer ongeveer $ 438 $ items is.

U kunt het resultaat controleren als u dat wilt. Stel dat u in batches van $ Q $ bestelt:

  • Het gemiddelde jaarlijkse aantal bestelde batches is $ \ dfrac {3600} {Q} $, dus de gemiddelde jaarlijkse bestelkosten zijn $ £ \ dfrac {72000} {Q} $

  • Het gemiddelde aantal items in voorraad is $ \ dfrac Q2 $ ter waarde van $ £ \ dfrac {3Q} {2} $ tegen vasthoudkosten van $ £ \ dfrac {3Q} {8} $

  • Dus de gecombineerde bestel- en vasthoudkosten zijn $ £ \ dfrac {72000} {Q} + £ \ dfrac {3Q} {8} $

  • Voor $ Q = 437 $ geeft dit ongeveer $ £ 328,6347 $; voor $ Q = 438 $ geeft dit ongeveer $ £ 328,6336 $; voor $ Q = 439 $ geeft dit ongeveer $ £ 328,6341 $. Dit suggereert dat $ 438 inderdaad de beste ordergrootte is.

  • Je kunt de calculus bekijken: de afgeleide van $ \ dfrac {72000} {Q} + \ dfrac {3Q} {8} $ is $ \ dfrac {3} {8} – \ dfrac {72000} {Q ^ 2} $ wat een toenemende functie is van $ Q $ en nul is als $ Q ^ 2 = 192000 $ dwz $ Q \ ongeveer 438.178 $, en dit zou de gecombineerde kosten minimaliseren

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *