Ik heb twee betekenissen gevonden van hoe “ground truth” wordt gebruikt bij machine learning:
- Iets dat als waar moet worden aangenomen
- Iets dat eerder als waar is gevalideerd
Hoewel in detail vergelijkbaar, kunnen de twee verschillen. Misschien worden ze door elkaar gebruikt, maar een citaat zou voor elke betekenis leuk zijn. Ik heb geen definitie in de literatuur kunnen vinden, maar deze wordt alleen in kranten gebruikt.
Opmerkingen
- I ' ben alleen bekend met informeel, informeel gebruik, maar gezien de diversiteit van specifieke definities die hier worden genoemd, heb je misschien meer geluk als je een discipline specificeert .
Antwoord
De term “grondwaarheid” werd bedacht in de geologische / aardwetenschappen om validatie van gegevens door het veld in te gaan en “op de grond” te controleren. Het is op andere gebieden overgenomen om het begrip gegevens uit te drukken waarvan “bekend” is dat ze correct zijn. In mijn persoonlijke ervaring wordt het veel gebruikt in biometrie en computervisie. De term “ground truth error” wordt ook veel gebruikt, wat illustreert dat wat we “weten” niet altijd correct is.
Zie
@article {Dictionary.com2015, titel = {Dictionary.com “s 21st Century Lexicon}, maand = {aug}, dag = {18}, jaar = {2015}, url = { http://dictionary.reference.com/browse/ground truth},}
voor een online definitie.
Zie @book {krig2014computer, title = {Computer Vision Metrics: Survey, Taxonomy , and Analysis}, author = {Krig, Scott}, year = {2014}, publisher = {Apress}} Hoofdstuk 7, “Ground Truth Data, Content, Metrics and Analysis” voor een bespreking van de grondwaarheid in Computer Vision – beschikbaar in print- en eBook-indeling.
Er is een interessante blog op thegroundtruthproject.org
NASA heeft een woordenlijst met termen die de grondwaarheid bevatten – zie http://podaac.jpl.nasa.gov/Glossary
Reacties
- Heeft u de link naar de thegroundtruthproject.org blogpost? Thx
Antwoord
In de meeste gevallen wordt het gebruikt als “echt waar”, bijv. scikit in Python, met specifieke voorbeelden zoals beeldherkenning bijv. Nunez-Iglesias et al. PLOS One , tekenherkenning Luis von Ahn et al. Wetenschap .
Maar hoe dicht de “echte waarheid” bij een vaste waarde ligt, kan afhangen van de complexiteit van de invoer en of “referentiegegevens mogelijk minder nauwkeurig zijn dan het herkenningssysteem dat wordt geëvalueerd” Lopresti en Nagy en een zoektocht naar problemen met de grondtesten kunnen verdere resultaten opleveren, bijv. dit overzicht van symboolherkenning . (Terwijl aangenomen versus gevalideerd grotendeels zou verwijzen naar een bepaalde hypothese / implementatie.)
Antwoord
Dit is niet echt een definitie , maar een korte, genuanceerde beschrijving van de grondwaarheid in machine learning door James Kobielus van IBM: http://www.ibmbigdatahub.com/blog/ground-truth-agile-machine-learning
Binnen machine learning zou ik grondwaarheid een door mensen gedefinieerde waarheid of een externe waarheid noemen in plaats van een epistemologische waarheid of feitelijke waarheid. De grondwaarheid is de basis van machinaal leren onder supervisie.
Antwoord
Betekenis “volgens het” veronderstelde “”. Aangenomen wordt dat de aarde de enige referentiespanning is in elektrische systemen. De term is overgenomen door computerwetenschappers die in machine learning werken en die zijn geërfd van elektrotechnici.