Ik vroeg me af wat het verschil en de relatie is tussen voorspelling en voorspelling? Vooral in tijdreeksen en regressie?
Heb ik bijvoorbeeld gelijk dat:
-
In tijdreeksen lijkt het voorspellen te betekenen dat toekomstige waarden worden geschat, gegeven waarden van een tijdreeks.
-
Bij regressie lijkt voorspelling te betekenen dat een waarde wordt geschat of deze nu toekomstig, actueel of verleden is met betrekking tot de gegeven gegevens.
Opmerkingen
- Het zou me verbazen als deze termen goed gedefinieerd zijn, zodat er een universeel antwoord op deze vraag is.
- Wat is het verschil tussen voorspelling, voorspelling en projectie? Wat is de opperationaliteit van deze concepten.
- Het IPCC maakt onderscheid tussen een voorspelling en een projectie in de zin dat wanneer je een voorspelling doet, je bedoelt dat er onvoorwaardelijk iets zal gebeuren (met enige waarschijnlijkheid), terwijl een projectie afhankelijk van een scenario, dwz als we deze handelwijze volgen, zal X gebeuren (met enige waarschijnlijkheid). Als die actie niet wordt ondernomen, moeten we niet ‘ per se verwachten X te zien (in ieder geval met dezelfde waarschijnlijkheid). Dit onderscheid is voor mij logisch in situaties waarin de toekomstige uitkomst afhankelijk is van gebeurtenissen die tussen nu en dan plaatsvinden.
- Het is moeilijk om een enkel onderscheid te generaliseren naar alle domeinen, maar bij regressie kunnen we al extrapoleren gebouwd regressiemodel voor nieuwe proefpersonen die niet in de trainingssteekproef zitten en de uitkomst voorspellen (afhankelijke variabele). Bij prognoses kijken we echter meestal naar de historische gegevens van onderwerp ‘ om een model te bouwen en vervolgens een bepaald resultaat in de toekomst te voorspellen op basis van hetzelfde model. Op basis van het elektriciteitsverbruik van de afgelopen 10 dagen kunnen we bijvoorbeeld het verbruik voor dezelfde persoon over 11-12 dagen voorspellen, maar niet voor nieuwe mensen. Het is dus onwaarschijnlijk dat het reeds beschikbare voorspellingsmodel zal worden gebruikt voor nieuwe onderwerpen.
- een ander verschil is dat we bij voorspelling meestal geen tijdselement hebben. Maar bij de voorspelling denken we alleen aan de toekomst. Stel dat u vandaag de prijs van uw auto wilt. Met behulp van historische gegevens van verkochte autos in uw omgeving, bedenkt u een model en geeft u het model vervolgens uw autodetails om de schatting te krijgen. Er is hier echter geen tijdselement; u kunt hetzelfde model gebruiken om de prijs van uw auto te voorspellen, als u de staat van uw auto volgend jaar kunt voorspellen (kilometerstand, ongeval, leeftijd (oplopend met 1 jaar)).
Antwoord
Uw onderscheid klinkt redelijk. Er was een soortgelijke discussie op de analyticbridge-website, waar verschillende mensen verschillende onderscheidingen maken, maar geen van hen lijkt het daarmee eens te zijn.
De dichtstbijzijnde was: “Prognoses zouden een subset van voorspellingen zijn. Elke keer dat u in de toekomst voorspelt, is het een voorspelling. Alle voorspellingen zijn voorspellingen, maar niet alle voorspellingen zijn voorspellingen, zoals wanneer u regressie zou gebruiken om de relatie tussen twee variabelen te verklaren.”
Zoals u zegt, impliceert voorspelling tijdreeksen en toekomst, terwijl voorspelling dat niet doet.
Merk op dat er ook een term projectie is die verschilt van voorspelling of voorspelling, in sommige disciplines.
Reacties
- Bedankt! Kun je het verschil tussen projectie en de andere twee uitleggen?
- @Tim: ik ‘ ben niet helemaal zeker, maar in klimaatkringen praten ze over projecties. Ik ‘ zou graag willen zeggen dat projecties voorwaardelijke voorspellingen zijn (afhankelijk van een specifiek scenario), maar het ‘ is duidelijk complexer dan dat . Een normale prognose is altijd afhankelijk van ” andere dingen die hetzelfde blijven ” natuurlijk.
- In demografie I ‘ heb gehoord dat ” projectie ” een prognose op basis van huidige trends betekende. In die zin zijn projecties slechts een subset van alle prognoses, omdat demografen ook prognoses maken met behulp van onderbouwde gissingen over hoe de huidige trends waarschijnlijk zullen veranderen.
Antwoord
Er is ook een etymologisch verschil opgemerkt door Nate Silver in The Signal and the Noise :
(…) een oud idee van voorspelling – het associëren met fatalisme, waarzeggerij en bijgeloof – het introduceerde ook een moderner en totaal radicaler idee: dat we deze tekens zouden kunnen interpreteren om er voordeel uit te halen. (…)
De term voorspelling kwam van de Germaanse wortels van het Engels, in tegenstelling tot voorspellen, dat uit het Latijn komt. Voorspellingen weerspiegelden de nieuwe protestantse wereldsgezindheid in plaats van de bovenaardse gezindheid van het Heilige Roomse Rijk. Het maken van een prognose impliceert doorgaans planning onder omstandigheden van onzekerheid.Het suggereerde voorzichtigheid, wijsheid en ijver te hebben, meer zoals we nu het woord vooruitziende blik gebruiken.
en – als Nate Silver opmerkingen – ze doen hebben een verschillende betekenis in bepaalde velden:
( …) De termen “voorspelling” en “voorspelling” worden op verschillende gebieden verschillend gebruikt; in sommige gevallen zijn ze onderling uitwisselbaar, maar andere disciplines onderscheiden ze. Geen enkel veld is gevoeliger voor het onderscheid dan seismologie. Als u met een seismoloog spreekt:
- Een voorspelling is een definitieve en specifieke verklaring over wanneer en waar een aardbeving zal toeslaan: een grote aardbeving zal Kyoto, Japan, op 28 juni treffen.
- Terwijl een voorspelling is een probabilistische verklaring, meestal over een langere tijdschaal: er is een kans van 60 procent op een aardbeving in Zuid-Californië in de komende dertig jaar.
De USGSs officieel standpunt is dat aardbevingen niet kunnen worden voorspeld. Ze kunnen echter worden voorspeld.
Reacties
- Vond dit antwoord beter.
Answer
Er is slechts één verschil tussen deze twee in tijdreeksen. Voorspelling heeft betrekking op waarnemingen buiten de steekproef, terwijl voorspelling betrekking heeft op waarnemingen in steekproef. Voorspelde waarden (en daarmee bedoel ik OLS voorspelde waarden) worden berekend voor waarnemingen in de steekproef die wordt gebruikt om de regressie te schatten. Er wordt echter een voorspelling gedaan voor een aantal datums buiten de gegevens die zijn gebruikt om de regressie te schatten, dus de gegevens over de werkelijke waarde van de voorspelde variabele bevinden zich niet in de steekproef die wordt gebruikt om de regressie te schatten.
Residuen : verschil tussen de werkelijke waarde van Y en de voorspelde waarde voor waarnemingen in de steekproef.
Prognosefout : verschil tussen toekomstige waarde van Y, die niet is opgenomen in de schattingssteekproef, en de prognose van de toekomstige waarde.
Opmerking : dit werd geëxtraheerd uit Inleiding tot Econometrie door Stock en Watson (p. 527)
Reacties
- Bedankt! Wat bedoel je met in steekproef en buiten steekproef?
- nu bijgewerkt in het antwoord
Antwoord
[Dit was bedoeld als commentaar op Tims antwoord, wat ik leuk vond; maar het is te lang om als commentaar te worden gepost.]
Er is een commentaar van Rasch langs de regels van Tims antwoord:
Allereerst een terminologische opmerking. De ” voorspelling ” suggereert dat de statisticus een goochelaar is die de toekomst kan vertellen. Economen hebben een uitdrukking die minder pretentieus is: voorspellen – niet veel betrouwbaarder dan weersvoorspellingen.
Om serieus te spreken: je voorspelt eigenlijk niets. Wat u doet, is de verdeling van de betreffende variant berekenen, waarbij u mogelijk de gemiddelde waarde of iets dergelijks aanbiedt als een waarschijnlijke gebeurtenis – maar alleen in de veronderstelling dat het model – of een kenmerkend kenmerk ervan – waarop u deze voorspelling baseert , geldt nog steeds, dwz geconfronteerd met wat er uiteindelijk gebeurt je wordt geconfronteerd met een test van deze hypothese en niets anders – je vertelde niet wat de toekomst zou zijn !
op p. 268 van ” Toereikendheid, voorspelling en extreme modellen ” door Lauritzen (Barndorff-Nielsen & al, eds: Conferentie over fundamentele vragen in statistische inferentie , Aarhus 1973).
Persoonlijk gebruik ik liever ” voorspelling ” wanneer een hypothese kans 1 (of 0) toewijst aan een bewering en om ” voorspelling anders. Omdat die hypothese dan fungeert als een soort fysische theorie met betrekking tot die bewering.
Maar ook in dat geval de ” voorspelling ” is niet gegarandeerd correct. Eenheidswaarschijnlijkheden komen altijd voort uit enige vereenvoudiging (die nodig kan zijn voor computationele doeleinden) in onze aannames en overtuigingen.