Ik “ben op zoek om te begrijpen waar we wel en niet eindige populatiecorrecties zouden gebruiken: op welk punt zou je de grens trekken en zeggen dat fpc niet geschikt is ?
Ik heb gelezen dat het misschien niet wordt gebruikt waar n / N < 0.05. Zijn er andere situaties waarin het misschien niet wordt gebruikt, bijv. Een voldoende grote of onbekende N?
Ik kijk naar een clusterbemonsteringssituatie waarin N onbekend is, maar kan worden geschat op ongeveer 100.000 en n / N > 0,05 met behulp van kansweging op basis van de bekende waarde van clustergroottes. Ik weet niet zeker welke fpc-waarden ik moet gebruiken bij het schatten van populatiekenmerken.
Antwoord
FPC is niet nodig als u steekproeft met vervanging, het maakt niet uit of u uw standaardfout overschat of u kunt aannemen dat uw populatie oneindig is (bijv. steekproef uit een continue distributie).
Ik denk dat je zou moeten overwegen om FPC te gebruiken, in het bijzonder theorieën over clusterbemonstering voegen de term doorgaans toe. Je populatie is eindig en je steekproefomvang is relatief groot voor de populatiegrootte. Ik geloof dat steekproefsoftwarepakketten de FPC modelleren (bijvoorbeeld pakket) correctie.