Ik “heb het ingebouwde FFT-filter in Adobe Audition gebruikt om sommige vocalen te laten klinken alsof ze van een politieradio komen, en terwijl de zwarte doos werkte, ben ik gewoon benieuwd waar het FFT-filter eigenlijk voor is, en wat het onderscheidt van een equalizer? In welke gevallen moet het ene verzen het andere verzen?
Antwoord
Een equalizer is een combinatie van filters met verschillende vormen die u op een beperkte manier aanpast.
Het FFT-filter is gebaseerd op de Fast Fourier Transform, wat een andere manier om signalen te manipuleren. Het kan worden gezien als een directe controle van de amplitudes van een geselecteerd aantal banden (bijv. 2048 banden) in het frequentiedomein. Met andere woorden, het is een veel nauwkeuriger type egalisatie. Het kan worden gebruikt om die vocoder-achtige filtereffecten te krijgen, maar ook voor ruisonderdrukking of zeer precieze egalisatie. Omdat het zwaardere berekeningen met zich meebrengt, heeft het een aanzienlijk grotere latentie en kan het onbedoelde verwerkingsartefacten produceren in real-time gebruik.
Gebruik een equalizer zoals u die normaal zou gebruiken.
Gebruik FFT-egalisatie voor meer precisie dan een EQ geeft, voor het corrigeren van zeer kleine frequentiegebieden (bijv. Het onderdrukken van luidruchtige delen of zeer kleine pieken), voor het uitvoeren van egalisatie van een aangepaste vorm die uw EQ niet kan doen of voor het creëren van een fijn afgesteld, statisch gefilterd geluid .
Reacties
- cheatography.com/fredv/cheat-sheets/eq-tips heeft een aantal goede tips
Antwoord
Het algoritme is anders. Typische eq werkt op een vergelijkbare manier analoge circuits doen dat wel, maar in een digitaal domein. Er zijn FIR- (finitive impulse response) en IIR (infinitive impulse response) -filters, die technisch niet veel opleveren.
FFT-filter maakt fourier-transformaties van de geluid naar frequentiedomein, waar je gemakkelijk toegang hebt tot onderscheidende frequentiebakken en de amplitude van elke frequentie gemakkelijk kan worden gewijzigd, en daarna wordt de inverse fourier-transformatie uitgevoerd om terug te gaan naar het tijdsdomein.
Antwoord
Een “FFT-filter” is geen gevestigde term. Het belangrijkste doel van FFT is om convolutie te versnellen met een doorlopend signaal (zie de algoritmen “overlap-add” en “overlap-shift”), dus ik verwacht dat het “FFT-filter” slechts een implementatie is van een FIR-filter met lange respons dat is tamelijk efficiënt ten koste van een aanzienlijke vertraging. Voor offline verwerking is de vertraging geen probleem.
Een FIR-filter met lange respons kan natuurlijk als equalizer worden gebruikt, aangezien een equalizer een lineair systeem is. Equalizers hebben echter de neiging om eerder IIR-filters (bij voorkeur minimale fase) of kwadratuurspiegelfilters te gebruiken voor hun werking, die beide tot kleinere systematische vertragingen leiden dan een FIR-filter, en ze zijn ook beter af te stemmen op logaritmische frequentieschaling die gebruikelijk is bij equalizers gebruikt voor muzikale doeleinden.