Am câteva numere aleatorii care sunt generate din distribuția gaussiană. Dar nu știu media, abaterea standard a acestei distribuții. Cum le pot găsi folosind numere aleatorii?
Comentarii
- Dacă este singurul lucrul pe care îl aveți la dispoziție este eșantionul de numere aleatorii, acest lucru este imposibil. Dar le puteți estima calculând media empirică și deviația standard.
- @ocram Da, am doar o cantitate mare de numere aleatorii generat din distribuția Gaussian.
- Apoi, atât media, cât și varianța pot fi estimate din eșantionul dvs. @David Robinson a clarificat acest punct.
Răspuns
Le puteți estima. Cea mai bună estimare a mediei distribuției gaussiene este media eșantionului dvs. – adică suma eșantionului împărțit la numărul de elemente din acesta.
$$ \ bar {x} = \ frac {1} {n} \ sum_ {i = 1} ^ nx_i $$
Cea mai comună estimare a deviația standard a unei distribuții gaussiene este
$$ \ bar {s} = \ sqrt {\ frac {1} {n-1} \ sum_ {i = 1} ^ n \ left (x_i – \ b ar {x} \ right) ^ 2}. $$
Aici, $ x_i $ este numărul $ i ^ \ text {th} $ din eșantion. Consultați Wikipedia pentru detalii.
Comentarii
- Vă mulțumim, editat pentru a adăuga acest lucru . Dar bineînțeles că ai vrut să adaugi 1 / n.