Vreau să înțeleg unde am folosi și nu am folosi corecții ale populației finite: în ce moment ați tras linia și ați spune că fpc nu este adecvat ?
Am „citit că s-ar putea să nu fie folosit acolo unde n / N < 0.05. Există alte situații în care s-ar putea să nu fie utilizat, de exemplu, un N suficient de mare sau necunoscut?
Mă uit la o situație de eșantionare în cluster în care N este necunoscut, dar ar putea fi estimat la aproximativ 100.000 și n / N > 0,05 folosind ponderarea probabilității din valoarea cunoscută a dimensiunilor clusterului. Nu sunt sigur ce, dacă există valori fpc de utilizat atunci când se estimează caracteristicile populației.
Răspuns
FPC nu este necesar dacă eșantionați cu înlocuitor, nu vă pasă să vă supraestimați eroarea standard sau puteți presupune că populația dvs. este infinită (de exemplu, eșantion dintr-o distribuție continuă).
Cred că ar trebui să luați în considerare utilizarea FPC, în special teoriile despre eșantionarea pe grupe adaugă în general termenul. Populația dvs. este finită, iar dimensiunea eșantionului este relativ mare pentru dimensiunea populației. Cred că eșantionarea pachetelor software modelează FPC (de exemplu, sondajul R ” pachet) corectare.