Încerc să calculez c-hat, parametrul de supra-dispersare pentru un set de modele QAIC. Potrivit lui Burnham și Anderson, ar trebui să calculați c -ce pe modelul global. Modelul global este modelul din setul a priori care are cei mai mulți parametri sau este un model separat care nu se află în setul candidat care include o combinație a tuturor parametrilor utilizați în setul candidat?
De exemplu, cu acest set de modele candidate:
1 grass+trees 2 grass*trees 3 grass*trees^2 4 shrubs 5 river Este modelul global pur și simplu modelul nr. 3 sau este i: iarbă * copaci ^ 2 + arbusti + râu?
Răspuns
Răspuns scurt: ambele.
Răspuns mai lung : În mod ideal, modelul dvs. global ar consta în toate variabilele considerate utile pentru întrebarea dvs. specială de cercetare. Ar reprezenta cel mai complex model ale cărui subseturi ar conține toți termenii care sunt luați în considerare de celelalte modele din setul de candidați. Desigur, un astfel de model global ar putea fi potențial imens, mai ales dacă includeți toți termenii de interacțiune posibili.
Având în vedere cele de mai sus, aș spune că modelul dvs. global pare să fie:
6 iarbă * copaci ^ 2 + arbusti + râu
Burnham și Andersen (2002) discută mai detaliat modelul global și de ce ați putea dori să îl includeți în analiza dvs. Se pare că este inclus ca mijloc de testare a potrivirii generale, cu noțiunea că, dacă modelul global nu se potrivește bine cu datele, atunci este probabil ca subseturile acelui model global, care ar exista în setul dvs. de candidați, n-a câștigat nici „t. În mod specific, consultați secțiunea 1.3.6, p.26 din cartea B & A” s (2002) pentru mai multe informații.
HTH