Am folosit filtrul FFT încorporat în Adobe Audition pentru a obține unele voci care sună de parcă ar veni dintr-un radio de poliție și în timp ce cutia neagră a funcționat, sunt curios doar la ce servește de fapt filtrul FFT și ce îl diferențiază de un egalizator? Ce cazuri necesită unul dintre versete?
Răspuns
Un egalizator este o combinație de filtre cu diferite forme pe care le reglați într-un mod limitat.
Filtrul FFT se bazează pe Transformata Fourier rapidă, care este o poate fi privit ca având un control direct al amplitudinilor unui număr selectat de benzi (de ex. 2048 benzi) în domeniul frecvenței. Cu alte cuvinte, este un tip de egalizare mult mai precis. Poate fi folosit pentru a obține acele efecte de filtrare de tip vocoder, precum și pentru reducerea zgomotului sau egalizare foarte precisă. Deoarece implică calcule mai grele, are o latență considerabil mai mare și poate produce artefacte de procesare neintenționate în timp real.
Utilizați un egalizator așa cum l-ați folosi normal.
Egalizare FFT pentru a obține mai multă precizie pe care o conferă un EQ, pentru corectarea unor zone de frecvență foarte mici (de exemplu, suprimarea părților zgomotoase sau vârfuri foarte mici), pentru efectuarea egalizării unei forme personalizate pe care EQ-ul dvs. nu le poate face sau pentru crearea unui sunet filtrat static, ajustat .
Comentarii
- cheatography.com/fredv/cheat-sheets/eq-tips are câteva sfaturi bune
Răspuns
Algoritmul este diferit. Eq tipic funcționează într-un mod similar circuitele analogice există, dar într-un domeniu digital. Există filtre FIR (răspuns la impuls finitiv) și IIR (răspuns la impuls infinitiv), care nu merg prea mult în detaliile tehnice.
Filtrul FFT face transformări fourier ale domeniu sunet-frecvență, unde puteți accesa cu ușurință coșurile de frecvență distincte și amplitudinea fiecărei frecvențe poate fi ușor modificată și, după aceea, transformarea inversă fourier este făcută pentru a reveni la domeniul timpului.
Răspuns
Un „filtru FFT” nu este un termen stabilit. Scopul principal al FFT este de a accelera convoluția cu un semnal continuu (cf. algoritmi „overlap-add” și „overlap-shift”), așa că mă aștept ca „filtrul FFT” să fie doar o implementare a unui filtru FIR cu răspuns lung acest lucru este destul de eficient la prețul unui decalaj considerabil. Pentru procesarea offline, întârzierea nu este o problemă.
Un filtru FIR cu răspuns lung poate fi folosit ca egalizator, desigur, deoarece un egalizator este un sistem liniar. Cu toate acestea, egalizatoarele tind să folosească mai degrabă filtre IIR (de preferință în fază minimă) sau filtre oglindă în cuadratură pentru funcționarea lor, care duc la întârzieri sistematice mai mici decât un filtru FIR și, de asemenea, mapează mai bine la scalarea de frecvență logaritmică, care este obișnuită cu egalizatoarele folosit în scopuri muzicale.