Am o sarcină din care aș dori să găsesc nivelul de încredere dată fiind valoarea z. Am o populație eșantion. Din acea populație, având în vedere distribuția sa, aș dori să găsesc nivelul de încredere al unei valori date a acelei populații. Cu alte cuvinte, având în vedere o valoare a populației, aș dori să știu dacă se află în 95% (nivel de încredere) din întreaga populație sau 68% sau 50% și așa mai departe. De obicei, putem găsi valoarea z și intervalul de încredere și nivelul de încredere dat, așa cum se explică aici Cum se găsește intervalul de încredere . Dar aș vrea să găsesc nivelul de încredere dat fiind valoarea z (care în acest caz este o valoare dată de la populație).
Cum pot aborda acest lucru? Dacă este posibil, ar trebui să fie în python sau în R
Răspuns
OK, pentru un interval de încredere de 95%, doriți să știți câte deviații standard depărtează de media estimării punctului dvs. („scorul z”). Pentru a obține acest lucru, scoateți „cozile” de 5%. Lucrând în formă percentilă aveți 100-95, care dă o valoare de 5 sau 0,05 în formă zecimală.
Împarte acest lucru în jumătate pentru a obține 0,025 și apoi, în R, folosește funcția qnorm pentru a obține steaua z („valoare critică”). Întrucât vă pasă doar de o „parte” a curbei (valorile de pe ambele părți sunt imagini oglindă una cu cealaltă) și doriți un număr pozitiv, treceți argumentul lower.tail = FALSE
Deci, la final, ar arăta astfel:
qnorm(.025,lower.tail=FALSE) obținând o valoare de 1.959964
Apoi introduceți acea valoare în ecuația pentru marja de eroare pentru a termina lucrurile.
Dacă doriți să mergeți în cealaltă direcție, de la o „valoare critică” la o probabilitate, utilizați funcția pnorm. Ceva de genul:
pnorm(1.959964,lower.tail=FALSE) care vă va oferi înapoi 0,025
Comentarii
- Aș fi putut spune mai bine, dar net-net este " utilizați qnorm / pnorm ".
Răspuns
Pentru a converti între scorurile z și valorile de încredere cu python, utilizați cdf și funcțiile ppf în scipy.stats.norm .
Există un exemplu frumos de cum să le folosiți în răspunsul pentru această întrebare .