Mă întrebam ce diferență și relație există între prognoză și predicție? Mai ales în serii de timp și regresie?
De exemplu, sunt corect că:
-
În serii de timp, prognozarea pare să însemne estimarea valorilor viitoare date din trecut valorile unei serii de timp.
-
În regresie, predicția pare să însemne o estimare a unei valori, indiferent dacă este viitoare, curentă sau trecută în raport cu datele date.
Comentarii
- Aș fi surprins dacă acești termeni sunt bine definiți, astfel încât să existe un răspuns universal la această întrebare.
- Care este diferența dintre predicție, prognoză și proiecție? Care este operaționalitatea acestor concepte.
- IPCC distinge între o predicție și o proiecție în sensul că atunci când faci o predicție vrei să spui că necondiționat se va întâmpla ceva (cu o oarecare probabilitate), în timp ce o proiecție este condiționat de un scenariu, adică dacă urmăm acest curs de acțiune, atunci X se va întâmpla (cu o oarecare probabilitate). Dacă acțiunea nu este luată, atunci nu ar trebui ‘ să ne așteptăm neapărat să vedem X (cel puțin cu aceeași probabilitate). Această distincție are sens pentru mine în situațiile în care rezultatul viitor depinde de evenimentele care au loc între acum și apoi.
- Este greu să generalizezi distincția unică la toate domeniile, dar în regresie, putem extrapola deja a construit un model de regresie la subiecți noi care nu se află în eșantionul de antrenament și prezic rezultatul (variabila dependentă). Cu toate acestea, în prognoză, ne uităm de obicei la datele istorice ale subiectului ‘ pentru a construi modelul și apoi a prezice anumite rezultate în viitor pe baza aceluiași model. De exemplu, pe baza consumului de energie electrică din ultimele 10 zile, putem prognoza utilizarea pentru aceeași persoană în 11-12 zile, dar nu și pentru persoanele noi. Deci, modelul de prognoză deja disponibil este puțin probabil să fie utilizat pentru subiecți noi.
- o altă diferență este că, în predicție, nu avem de obicei elemente de timp. Dar în prognoză ne gândim doar la viitor. Să presupunem că vrei prețul mașinii tale astăzi. Folosind datele istorice ale mașinilor vândute din zona dvs., creați un model și apoi alimentați modelul cu detaliile mașinii dvs. pentru a obține estimarea. Cu toate acestea, nu există niciun element de timp aici; puteți utiliza același model pentru a prognoza prețul mașinii dvs., dacă puteți prognoza starea mașinii dvs. anul viitor (kilometraj, accident, vârstă (în creștere cu 1 an)).
Răspuns
Distincția dvs. sună rezonabilă. A existat o discuție similară pe site-ul analiticbridge, unde mai multe persoane fac diferențe diferite, dar niciuna nu pare să fie de acord.
Cea mai apropiată a fost „Previziunea ar fi un subset de predicție. De fiecare dată când prevedeți în viitor este o prognoză. Toate previziunile sunt predicții, dar nu toate predicțiile sunt prognoze, ca atunci când ați folosi regresia pentru a explica relația dintre două variabile.”
Așa cum spuneți, „prognoză” implică serii temporale și viitor, în timp ce „predicție” nu.
Rețineți că există și un termen „proiecție” care este distinct de prognoză sau predicție, în unele discipline.
Comentarii
- Mulțumesc! Puteți explica diferența dintre proiecție și celelalte două?
- @Tim: Nu ‘ nu sunt total sigur, dar în cercurile climatice vorbesc despre proiecții. ‘ aș dori să spun că proiecțiile sunt prognoze condiționate (condiționate de un scenariu specific), dar ‘ este evident mai complexă decât aceea . O prognoză regulată este întotdeauna condiționată de ” alte lucruri care rămân aceleași „, desigur.
- În demografie I ‘ am auzit ” proiecție ” folosit pentru a însemna o prognoză bazată pe tendințele actuale. În acest sens, proiecția este doar un subset al tuturor previziunilor, deoarece demografii fac prognoze folosind presupuneri educate despre modul în care tendințele actuale sunt susceptibile să se schimbe.
Răspuns
Există, de asemenea, o diferență etimologică observată de Nate Silver în Semnal și zgomot :
(…) o idee străveche de predicție – asociind-o cu fatalismul, prezicerea și superstiția – a introdus, de asemenea, un mod mai modern și complet o idee mai radicală: că am putea interpreta aceste semne astfel încât să obținem un avantaj din ele. (…)
Termenul prognoză a venit din rădăcinile germanice englezești, spre deosebire de predict, care provine din latină. Prognozele au reflectat mai degrabă noua lumenie protestantă decât lumile străine ale Sfântului Imperiu Roman. Realizarea unei prognoze implică în mod tipic planificarea în condiții de incertitudine.A sugerat să avem prudență, înțelepciune și harnicie, mai mult ca felul în care folosim acum cuvântul previziune.
și – ca Nate Silver note – ele au au semnificații diferite în anumite câmpuri:
( …) Termenii „predicție” și „prognoză” sunt folosiți diferit în diferite domenii; în unele cazuri, acestea sunt interschimbabile, dar alte discipline le diferențiază. Niciun câmp nu este mai sensibil la distincție decât seismologia. Dacă vorbiți cu un seismolog:
- O predicție este o definitive și specifice declarație despre momentul și locul în care se va produce un cutremur: un cutremur major va atinge Kyoto, Japonia, pe 28 iunie.
- Întrucât o prognoză este o afirmație probabilistică, de obicei pe o scară mai lungă de timp: există șanse de 60 la sută de cutremur în sudul Californiei în următorii treizeci de ani.
USGSs poziția oficială este că cutremurele nu pot fi prezise. Cu toate acestea, acestea pot fi prognozate.
Comentarii
- Mi-a plăcut mai bine acest răspuns.
Răspuns
Există o singură diferență între aceste două în serii de timp. Prognozarea se referă la observațiile din eșantion, în timp ce predicția se referă la observațiile din eșantion. Valorile prezise (și prin aceasta mă refer la valorile estimate OLS) sunt calculate pentru observațiile din eșantionul utilizat pentru a estima regresia. Cu toate acestea, se face prognoză pentru unele date dincolo de datele utilizate pentru estimarea regresiei, astfel încât datele privind valoarea reală a variabilei prognozate nu se află în eșantionul utilizat pentru estimarea regresiei.
Reziduuri : Diferența dintre valoarea reală a lui Y și valoarea prezisă pentru observațiile din eșantion.
Eroare de prognoză : Diferența dintre valoarea viitoare a lui Y, care nu este conținută în eșantionul de estimare, și prognoza valorii viitoare.
Notă : Aceasta a fost extrasă din Introducere în econometrie de Stock și Watson (p. 527)
Comentarii
- Mulțumesc! Ce vrei să spui prin eșantion și în afara eșantionului?
- actualizat acum în răspuns
Răspuns
[Aceasta a fost menită ca un comentariu la răspunsul lui Tim, ceea ce mi-a plăcut; dar este prea mult timp pentru a fi postat ca un comentariu.]
Acolo este un comentariu de Rasch liniile răspunsului lui Tim:
Mai întâi o remarcă terminologică. Predicția ” ” sugerează statisticul ca un magician care poate spune viitorul. Economiștii au o expresie mai puțin pretențioasă: prognoza – nu mult mai fiabilă decât prognoza meteo.
Pentru a vorbi serios: nu preziceți cu adevărat nimic. Ceea ce faceți este să calculați distribuția variatei în cauză, oferind eventual valoarea medie sau altele asemenea ca un eveniment probabil – dar numai pe ipoteza că modelul – sau o trăsătură caracteristică a acestuia – pe care ați bazat această prognoză. , încă se menține, adică confruntat cu ceea ce se întâmplă în cele din urmă vă confruntați cu un test al acestei ipoteze și nimic altceva – nu spuneați ce va fi viitorul !
la p. 268 din ” Suficiență, predicție și modele extreme ” de Lauritzen (Barndorff-Nielsen & al, eds: Conferință despre întrebări fundamentale în inferență statistică , Aarhus 1973).
Personal prefer să folosesc ” predicție ” atunci când o ipoteză atribuie probabilitatea 1 (sau 0) unei anumite afirmații și pentru a utiliza ” prognoză ” altfel. Deoarece acea ipoteză acționează atunci ca un fel de teorie fizică în ceea ce privește acea afirmație.
Dar, de asemenea, în acest caz, predicția ” ” nu este garantat că este corect. Probabilitățile unitare provin întotdeauna dintr-o simplificare (care poate fi necesară în scopuri de calcul) în ipotezele și convingerile noastre.