Detta är väldigt enkelt, men jag har följande inställningar

Antag att Företaget ABC har en produkt som uppvisar en konstant årlig efterfrågan på 3600 artiklar. En artikel kostar £ 3. Beställningskostnad är £ 20 per beställning och innehavskostnad är 25% av värdet på lagret.

Vad jag vill göra är att beräkna EOQ

$$ EOQ = \ sqrt {\ frac {2DS} {H}} $$

Var

  • D = årlig efterfrågan (här är detta 3600)
  • S = inställningskostnad (här är 20 £)
  • H = innehavskostnad
  • P = Kostnad per enhet (vilket är £ 3 här)

Jag tänkte att jag skulle ha

$$ H = 0,25 \ gånger 3 = 0,75 $ $

Jag är dock skeptisk till detta resultat.

Kommentarer

  • Detta verkar ge $ EOQ \ cirka 438 $. Tycker du att det här ser för stort eller för litet ut?
  • Observera att för att formeln ska vara korrekt måste $ H $ hålla kostnaden per enhet per år .

Svar

Så ditt EOQ-uttryck antyder att den optimala beställningsstorleken är ungefär $ 438 $ artiklar varje gång.

Du kan kontrollera resultatet om du vill. Antag att du beställer i satser på $ Q $:

  • Det genomsnittliga årliga antalet satsade beställningar är $ \ dfrac {3600} {Q} $ så den genomsnittliga årliga beställningskostnaden är $ £ \ dfrac {72000} {Q} $

  • Det genomsnittliga antalet artiklar i lager är $ \ dfrac Q2 $ värt $ £ \ dfrac {3Q} {2} $ till en innehavskostnad på $ £ \ dfrac {3Q} {8} $

  • Så den kombinerade beställnings- och innehavskostnaden är $ £ \ dfrac {72000} {Q} + £ \ dfrac {3Q} {8} $

  • För $ Q = 437 $ ger detta cirka $ 328,6347 $; för $ Q = 438 $ ger detta ungefär $ 328,6336 $; för $ Q = 439 $ ger detta ungefär $ 328,6341 $. Detta tyder på att $ 438 $ verkligen kan vara den bästa orderstorleken

  • Du kan kontrollera kalkylen: derivatet av $ \ dfrac {72000} {Q} + \ dfrac {3Q} {8} $ är $ \ dfrac {3} {8} – \ dfrac {72000} {Q ^ 2} $ vilket är en ökande funktion på $ Q $ och är noll när $ Q ^ 2 = 192000 $ dvs $ Q \ cirka 438.178 $, vilket skulle minimera den sammanlagda kostnaden

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *