Jag har några slumpmässiga tal som genereras från Gaussisk distribution. Men jag vet inte medelvärdet, standardavvikelsen för den fördelningen. Hur kan jag hitta dem med slumptal?
Kommentarer
- Om det enda sak du har tillgängligt för dig är urvalet av slumpmässiga tal, det är omöjligt. Men du kan uppskatta dem genom att beräkna det empiriska medelvärdet och standardavvikelsen.
- @ocram Ja, jag har bara en stor mängd slumpmässiga nummer genererad från Gaussisk distribution.
- Sedan kan både medelvärdet och variansen uppskattas från ditt urval. @ David Robinson har förtydligat den punkten.
Svar
Du kan uppskatta dem. Den bästa uppskattningen av medelvärdet av den Gaussiska fördelningen är medelvärdet av ditt prov – det vill säga summan av ditt prov dividerat med antalet element i den.
$$ \ bar {x} = \ frac {1} {n} \ sum_ {i = 1} ^ nx_i $$
Den vanligaste uppskattningen av standardavvikelsen för en Gaussisk distribution är
$$ \ bar {s} = \ sqrt {\ frac {1} {n-1} \ sum_ {i = 1} ^ n \ left (x_i – \ b ar {x} \ höger) ^ 2}. $$
Här är $ x_i $ $ i ^ \ text {th} $ -numret i ditt exempel. Se Wikipedia för mer information.
Kommentarer
- Tack, redigerad för att lägga till detta . Men naturligtvis menade du att lägga till 1 / n.