Jag vill förstå var vi skulle och inte skulle använda ändliga befolkningskorrigeringar: vid vilken tidpunkt skulle du rita linjen och säga att fpc inte är lämpligt ?
Jag har läst att den kanske inte används där n / N < 0,05. Finns det andra situationer där det kanske inte används, t.ex. ett tillräckligt stort eller okänt N? > 0,05 med hjälp av sannolikhetsviktning från det kända värdet av klusterstorlekar. Jag är inte säker på vad, om några fpc-värden som ska användas vid uppskattning av populationsegenskaper.
Svar
FPC är inte nödvändigt om du provar med ersättning, bryr dig inte om att du överskattar ditt standardfel eller om du antar att din population är oändlig (t.ex. prov från en kontinuerlig distribution).
Jag tror att du bör överväga att använda FPC, särskilt teorier om klusterprovtagning lägger i allmänhet till termen. Din befolkning är begränsad och din urvalsstorlek är relativt stor för befolkningsstorleken. Jag tror att samplingsprogramvarupaket modellerar FPC (t.ex. R: s undersökning korrigering av paket).