Jag har använt det inbyggda FFT-filtret i Adobe Audition för att få lite sång som låter som om de kommer från en polisradio och medan den svarta rutan fungerade, jag är bara nyfiken på vad FFT-filtret egentligen är för och vad som skiljer det från en equalizer? Vilka fall kräver ena versen den andra?
Svar
En equalizer är en kombination av filter med olika former som du justerar på något begränsat sätt.
FFT-filtret är baserat på Fast Fourier Transform, vilket är en olika sätt att manipulera signaler. Det kan ses som att ha en direkt kontroll av amplituderna för ett valt antal band (t.ex. 2048 band) i frekvensdomänen. Med andra ord är det en mycket mer exakt typ av utjämning. Den kan användas för att få dessa vocoderliknande filtreringseffekter såväl som för brusreducering eller mycket exakt utjämning. Eftersom det innebär en tyngre beräkning har den en avsevärt större latens och kan ge oavsiktliga bearbetningsartefakter i realtid.
Använd en equalizer eftersom du skulle använda den normalt.
Använd FFT-utjämning för att få mer precision som en EQ ger, för att korrigera mycket små frekvensområden (t.ex. undertrycka bullriga delar eller mycket små toppar), för att utföra utjämning av någon anpassad form som din EQ inte kan göra eller skapa ett finjusterat, statiskt filtrerat ljud .
Kommentarer
- cheatography.com/fredv/cheat-sheets/eq-tips har några bra tips
Svar
Algoritmen är annorlunda. Typiska ekvationer fungerar på ett liknande sätt som analoga kretsar gör, men i en digital domän. Det finns FIR (finitive impulse response) och IIR (infinitive impulse response) filter, som inte går så mycket i tekniska detaljer.
FFT-filter gör Fourier-omvandlingar av ljud till frekvensdomän, där du enkelt kan komma åt distinkta frekvensfack och amplituden för varje frekvens lätt kan ändras, och efter det – invers Fourier-transform görs för att gå tillbaka till tidsdomänen.
Svar
Ett ”FFT-filter” är inte en etablerad term. Huvudsyftet med FFT är att påskynda faltning med en pågående signal (se ”överlappning-lägg till” och ”överlapp-skift” -algoritmer), så jag förväntar mig att ”FFT-filter” bara är en implementering av ett FIR-filter med lång respons det är ganska effektivt till priset av lång tidsfördröjning. För offline-bearbetning är tidsfördröjningen inte ett problem.
Ett FIR-filter med lång respons kan naturligtvis användas som en equalizer eftersom en equalizer är ett linjärt system. Utjämnare tenderar emellertid snarare att använda IIR-filter (företrädesvis minimal fas) eller kvadratur-spegelfilter för deras funktion, var och en av dem leder till mindre systematiska förseningar än ett FIR-filter, och de kartlägger också snyggare till logaritmisk frekvensskalning vilket är vanligt med equalizers används för musikaliska ändamål.