Jeg har brugt det indbyggede FFT-filter i Adobe Audition for at få nogle vokaler, der lyder som om de kommer fra en politiradio, og mens den sorte boks arbejdet, jeg er bare nysgerrig efter, hvad FFT-filteret egentlig er til, og hvad adskiller det fra en equalizer? Hvilke tilfælde kræver det ene vers det andet?
Svar
En equalizer er en kombination af filtre med forskellige former, som du justerer på en begrænset måde.
FFT-filteret er baseret på Fast Fourier Transform, som er en forskellige måder at manipulere signaler på. Det kan ses som at have en direkte kontrol af amplituderne af et valgt antal bånd (f.eks. 2048 bånd) i frekvensdomænet. Med andre ord er det en meget mere præcis type udligning. Det kan bruges til at få disse vocoder-lignende filtreringseffekter såvel som til støjreduktion eller meget præcis udligning. Da det involverer en tungere beregning, har den en betydelig større ventetid og kan producere utilsigtede behandlingsartefakter i realtid.
Brug en equalizer, som du normalt ville bruge den.
Brug FFT-udligning for at få mere præcision, som en EQ giver, til korrektion af meget små frekvensområder (f.eks. Undertrykkelse af støjende dele eller meget små toppe), til udførelse af udjævning af en eller anden brugerdefineret form, som din EQ ikke kan, eller skabe en finjusteret, statisk filtreret lyd .
Kommentarer
- cheatography.com/fredv/cheat-sheets/eq-tips har nogle gode tip
Svar
Algoritmen er anderledes. Typisk eq fungerer på samme måde at analoge kredsløb gør det, men i et digitalt domæne. Der er FIR (finitive impulse response) og IIR (infinitive impulse response) filtre, der ikke går meget i tekniske detaljer.
FFT filter gør fourier transformationer af lyd til frekvens domæne, hvor du nemt kan få adgang til særprægede frekvensbakker, og amplituden for hver frekvens let kan ændres, og derefter – invers Fourier-transform er lavet til at gå tilbage til tidsdomænet.
Svar
Et “FFT-filter” er ikke et etableret udtryk. Hovedformålet med FFT er at fremskynde foldning med et løbende signal (jf. “Overlap-add” og “overlap-shift” algoritmer), så jeg forventer, at “FFT filter” bare er en implementering af et FIR-filter med lang respons det er ret effektivt til en pris af betydelig tidsforsinkelse. Til offlinebehandling er tidsforsinkelsen ikke et problem.
Et FIR-filter med lang respons kan naturligvis bruges som en equalizer, da en equalizer er et lineært system. Equalizers har imidlertid tendens til snarere at bruge IIR-filtre (fortrinsvis minimalfase) eller kvadraturspejlfiltre til deres drift, hvoraf begge fører til mindre systematiske forsinkelser end et FIR-filter, og de kortlægger også pænere til logaritmisk frekvensskalering, hvilket er sædvanligt med equalizere brugt til musikalske formål.