Hvad gør Photoshop ' s “ High Pass ” -filter faktisk under emhætten?

Højpas er det modsatte af gaussisk sløring

Hvis du tager et billede og slør det, beholder du kun de” lave frekvenser ” . Højpas gør det modsatte, det lader kun “høje frekvenser” passere, eller hvad de fleste kalder “detaljerne”. Ethvert billede kan dekonstrueres i disse to komponenter.

Har du brugt en skarp maske til at skærpe et billede? Det filter svarer faktisk til at tage et billede og tilføje en højpasfiltreret kopi til det. Du kan bekræfte dette i Photoshop ved at anvende højpasfilteret på et duplikeret lag og ændre blandingstilstanden til overlay.

Kommentarer

• Du vil måske tilføje, at billedet er gråt, fordi det er forskudt for at undgå negative værdier. Og overlay er dybest set at tilføje noget over 128 og trække værdier nedenfor. Så unsharpmask er dybest set boost høje frekvenser filter. Jeg tilføjer et svar til denne effekt, men foretrækker at slette det til fordel for dit svar. Der er også stadig en 3. anvendelse, som er frekvensadskillelse.
• Mindre skænderi: 1. sætning: ” Filtrerer ” betyder ” eliminerer, ” så et lavpasfilter (sløring) ikke ” filtrer de lave frekvenser ud. ” Højpasfilter (tillader høje frekvenser at passere det); lavpasfilter (tillader lave frekvenser at passere igennem det). Et lavpasfilter kaldes også et ” high-cut filter “, da det eliminerer høje frekvenser. Og så gælder det for en high-pass som en low-cut.
• joojaa- god kommentar. Yorik – tak, fikset det.
• Holy crap. Tag et billede ind i en Photoshop-fil. Kopier laget med billedet i det. Sløring (værdi 10) på lag 1. Højpasfilter (værdi 10) på lag 2. Indstil lag 2 til 50% opacitet. Tilføj et kontrastlag, indstil det til arv og +50 kontrast. Sammenlign det med det originale billede. Mind blown. Det forklarer perfekt, hvad det hele gør.
• @DirkvB Jeg prøvede, hvad du sagde, og det fungerede. Kunne du forklare ræsonnementet bag 50% opacitet og +50 kontrast? Også for at bemærke, genskaber denne metode det originale billede nøje, men det er ikke identisk (kør bare en forskelblanding mellem original og denne for at se, hvad jeg mener).

Et højpasfilter er en montør, der fjerner lavfrekvente oplysninger fra en singnal. Nu er der mange måder at implementere et højpasfilter på, men højpasfilter i photoshops er sandsynligvis resultatet ved at trække det slørede billede fra originalen (som nævnt af @filip ). Simpelthen hele billedet minus den lave frekvens er bare den høje frekvens.

Hvis du nu trækker en sløring fra et billede, ender du med pixels, der er negative. Dette er ikke muligt for Photoshop. Så hvad der i stedet gøres, er, at resultatet modregnes i 127 (eller 0,5, hvis du vil flydende punktværdier), så grå betyder faktisk ingen værdiændring. Overlay og lineær lystilstand er designet til at fungere i omvendt række af billeder kodet på denne måde (bit afhængigt af hvad du har brug for stykkevis multiplikation / tilføjelse eller tilføjelse / subtraktion).

Hvad skal du bruge dette til? Nå kan det vænne sig til at isolere kanter, og den primære brugssag er at bruge det som et slibeværktøj. Faktisk gør uskarp maske dette i et trin.Nogle gange giver uskarp maske dig dog ikke nok kontrol over resultaterne. Så du kan muligvis bruge højpasfilteret til at opdele det mellemliggende trin og manipulere det til at kontrollere, hvor du ønsker, at slibningen skal ske, og hvor ikke.

Dette bringer os til frekvensadskillelse arbejdsgange, se det kan være, at dit billede er lidt ujævnt lyst, eller ofte er huden noget ujævn. Men du vil ikke nøjagtigt ødelægge billedets tekstur. Så nu opdeler du dit billede i lave og høje komponenter. Du kan derefter male de lave komponenter til en moire ensartet farve, mens du bevarer teksturlaget ovenpå. Eller du kan gøre det omvendte ved at eliminere mangler på højfrekvenskortet, mens du bevarer det overordnede udseende og følelse. Af nøjagtighedsårsager ville du højst sandsynligt ikke bruge begge til at sløre et højpas, men i stedet trække du manuelt, men dette er stadig den samme metode bare slør og afrunding af resultaterne er forskellige.

Billede 1 : Frekvensadskillelse gør det nemt at rette gamle sko, ganske vist skulle jeg have gjort lidt mere arbejde. Originalbillede fra her .

Nu er der MEGET magi, du kan gøre med dette filter. Men desværre kan mange af disse magiske arbejdsgange kræve dig at tænke som en signalbehandlingsguru. For exa Mple højpasfiltrering kan fungere som basis for en støjreduktionsalgoritme eller som et korrigerende lag til billedlighedsmaskeret tåge fjernelse osv.

Ingen af svarene hidtil har berørt matematikken bag filteret. Her “er en detaljeret skrivning hvorfra jeg citerer:

Frekvensfiltre behandler et billede i frekvensdomænet. Billedet transformeres fra Fourier, ganges med filterfunktionen og omdannes derefter til det geografiske domæne. Dæmpning af høje frekvenser resulterer i et glattere billede i det rumlige domæne, dæmpning af lave frekvenser forbedrer kanterne.

På dette tidspunkt skal vi bemærke, at et højpasfilter passerer høje frekvenser og dæmper (dvs. reducerer) lave frekvenser .

Som et resultat af dæmpning (eller blokering) af de lave frekvenser er områder med konstant intensitet i inputbilledet nul i output fra højpasfilteret. Områder med en stærk intensitetsgradient, der indeholder de høje frekvenser, har positive og negative intensitetsværdier i filterudgangen. For at vise billedet på skærmen tilføjes en forskydning til udgangen i rumligt domæne og billedintensiteterne skaleres. Dette resulterer i en mellemgrå værdi for lavfrekvente områder og mørke og lysværdier for kanterne.

(Dette citat er ca. halvvejs igennem og går forud for et eksempelbillede, der skal være ret nyttigt).

Den artikel, jeg har linket, er værd at læse og har nogle ganske klare eksempler (klik på billederne). Det er for længe at opsummere og stoler på figurerne inkluderet i den.

Kommentarer

• og bare for lægmanden ‘ s skyld: dæmpning betyder ” reducer kraften, værdien eller påvirkningen ”
• @Yorik at skete ‘ ikke for mig. Det ‘ er et ord, jeg bruger dagligt i mit arbejde. Redigeret
• @ChrisH Fourier-transformation er en måde at implementere et højpasfilter på (ikke kun på), men jeg er temmelig sikker på, at jeg tidligere har eksperimenteret med, at Photoshop ikke gør en Fourier direkte, men snarere trækker en sløring i stedet . Imidlertid kan det være, at nyere fotoshops faktisk bruger Fourier til sløring (før CS, CC-versioner gjorde det tilsyneladende ikke), da det giver en genvej til beregning af sløring …. Men FFT har sin andel af problemer og kan være, at PS splatter faktisk bare en foldningskerne uden denne optimering i sløjfen. Så faktisk forklarede filip, hvordan filteret gøres.
• @joojaa fratrækning af en sløring er dog, hvad en skarp maske gør, og begge muligheder findes, så jeg er i tvivl. Hvis jeg havde photoshop, prøvede jeg ‘ at teste (dog da formen på filteret i Fourier-domænet ikke er kendt, hvis det ville være svært at bevise afgørende, hvad ‘ er brugt). Alt, hvad jeg kunne teste i gimpen, ville ikke ‘ ikke hjælpe meget.
• @ChrisH og Fourier-transformationer på diskrete data er også tilbøjelige til støj.

High Pass er et slibefilter. Du kan sige det “en blanding af” detekter kanter “og” skærpning “. Skarphed opdager pludselige ændringer mellem pixelens lysstyrke eller farve og skift dem derefter. Så lyse dele er lysere og mørke, en er mørkere.

Men High Pass-opgaven er at bemærke kun kanterne.Radiusindstillingen fortæller filteret, hvor mange pixels omkring den opdagede kant, der skal inkluderes i det filtrerede billede (lag).

Nu er dette filter ikke designet til at blive brugt på sig selv (det er derfor, tror jeg, det er i forskellige kataloger), du skal bruge det filtrerede billede med basisen ved hjælp af blandingstilstande eller lignende, for at poppe kanterne op på billedet. Derfor er den “ikke inkluderede” del af billedet neutral grå. Så de vil ikke påvirke farverne i blandetilstand.