Jeg ønsker at forstå, hvor vi vil og ikke vil bruge endelige befolkningskorrektioner: på hvilket tidspunkt vil du trække linjen og sige, at fpc ikke er passende ?
Jeg har læst, at den muligvis ikke bruges, hvor n / N < 0,05. Er der andre situationer, hvor det muligvis ikke bruges, f.eks. Et tilstrækkeligt stort eller ukendt N?
Jeg ser på en klyngesamplingssituation, hvor N er ukendt, men kan estimeres til omkring 100.000 og n / N > 0,05 ved hjælp af sandsynlighedsvægtning fra den kendte værdi af klyngestørrelser. Jeg er ikke sikker på hvad, hvis nogen fpc-værdier skal bruges ved estimering af populationsegenskaber.
Svar
FPC er ikke nødvendig, hvis du prøver med udskiftning, er ligeglad med at overvurdere din standardfejl, eller du kan antage, at din population er uendelig (f.eks. prøve fra en kontinuerlig fordeling).
Jeg tror, du bør overveje at bruge FPC, især teorier om klyngeprøvetagning tilføjer generelt udtrykket. Din befolkning er endelig, og din stikprøvestørrelse er relativt stor for befolkningsstørrelsen. Jeg tror, at prøveudtagningssoftwarepakker modellerer FPC (f.eks. rettelse.