A legnehezebb tantárgy / elmélet a számítástechnikában? [zárt]

Őszintén, fordító szerkesztése!

Hozzászólások

• +1 A fordítók voltak a legnehezebbek és a legjobban megtérülők.
• Ott volt fent a legtöbb munka és jó felkészülés a morgás kódolására, de nem hiszem, hogy ez ennyire nehéz volt. Talán nehezebb a YACC vagy bármilyen általunk használt eszköz használata nélkül. Nem tudom.
• A fordítók valóban csak azért nehezek, mert az elmélet nagy része őrülten súlyos hardverkorlátozásokig nyúlik vissza, és sok formális utasítás nem volt ' nem haladt túl messze ezen. Vessen egy pillantást a Let ' s fordító létrehozására , hogy lássa, milyen egyszerű lehet a fordító írása, ha megközelíti azt más szögből.
• @Martin York, mint fordító író, úgy gondolom, hogy a fordítók megvalósításának bonyolultságát túlértékelik. Általában a fordító sokkal egyszerűbb, mint egy tolmács. Gyanítom, hogy ' a Sárkánykönyv és annak fajtája a hibás, ők ' az egyszerű dolgok és a fizetés legbonyolultabb módjait javasolják túl sok figyelmet fordítanak a legkevésbé fontos lépésre, nevezetesen az elemzésre.
• @Martin York, léteznek olyan technikák, amelyek lehetővé teszik az AST lehető legegyszerűbb és fenntarthatóbb fenntartását, bármennyire is bonyolult a forrásnyelv. Számos nagyon egyszerű, de hatékony technika létezik az összeállítás egyes szakaszainak triviális és elkülönítetten tartására.

Design & Algoritmusok elemzése

Úgy gondolom, hogy ez a kérdés attól függ, hogy milyen tanárod volt, és hogy az adott tantárgy hogyan szerveződött karriered.

Az algoritmusok elemzése olyan nehéz lehet, amennyit csak akar. Számolja be, hogy vannak megoldatlan problémák, és nem csak: olyan problémák, amelyeket nem lehet megoldani.

Az a helyzet, hogy problémája lehet, és ha tudja, akkor nem is megoldható, ez tökéletes. De mi van, ha nem? Sok időt tölthet az NP-Complete bemutatásával, vagy annak megoldására polinomiális időbeli megoldást találhat.

Az NP-Completement bemutatása nem könnyű. Igen, sok probléma van ismert, de a lényeg az, hogy megtalálja a csökkentéseket annak bizonyítására, hogy NP-Complete. És mi van, ha sok órát / napot / hónapot töltesz annak demonstrálásával, és ez polinomiális idő alatt megoldható? 🙂

Vannak más tárgyak is, például Fordítók , Csoportelmélet és Primitív rekurzív függvények amelyek lehetnek keményen, ahogy a tantárgyterv vagy a tanár akarja;)

Hozzászólások

• s / Elemzés / Elemzés … egyébként pontosan az, amit gondolok … primitív rekurzív függvények, uargh !!
• Egyetértésképpen elrontottam az alapképzésemet, soha nem bízva abban, hogy valaha is sikeresen ' bebizonyítottam ' bármi (bár az algoritmusok osztálya túl egyszerű volt, a professzor miatt)
• Manapság megmutatom, milyen kemény algoritmusok lehetnek 🙂

Mintafelismerés ie Mesterséges intelligencia. Ez az intelligens számítástechnikára és más mintázatfelismerő eszközökre, például az optikai karakterfelismerésre, a hangról szövegre, az arcazonosításra stb. Vonatkozik. támaszkodhat ezekre az algoritmusokra, és évtizedek óta próbáljuk őket tökéletesíteni sok siker nélkül.

Megjegyzések

• Ez ' nehéz, mert ' s nem valami, ami ' s determinista. A jó mesterséges intelligencia-minta-felismeréshez minden alkalmazáshoz kísérletezni kell, annak biztosításához, hogy a megfelelő algoritmust, a megfelelő funkciókat stb. Válassza ki.
• Éppen most kezdek felmászni erre a hegyre (mintafelismerés). ' nehéz. SOK matematika. Remek, hatalmas, félelmetes matematikai halmok, visszanézve rám, merek belépni.
• hát … a mintafelismerés alkalmazott statisztikának is tekinthető, ez ' s nem csak a CS tartományán belüli probléma

A választásom kiszámíthatóság elmélete

(Hmm … talán nem is olyan fontos, de biztos, hogy nehéz volt)

Megjegyzések

• Egyetértek, és személy szerint általánosítanám hu.wikipedia.org/wiki/Theory_of_computation néven.
• Egyetértek ' azzal, hogy a számítás elmélete nehéz volt, de az egyik kedvenc tantárgyam is volt. Igaz, hogy matematikából kettős szakos voltam. ..
• +1 Én is kétszer szakosodtam. Tudtam kezelni egy intrót ezekhez a dolgokhoz, de a diplomás verzió … örülök, hogy elejtettem!
• nehéz volt, nem tudunk róla annyit, hogy nem számít ' sok.

Csak két nehéz problémák a számítástechnikában: a gyorsítótár érvénytelenítése és a dolgok elnevezése. – Phil Karlton

Titkosítás

Ha csak kissé rosszul csinálod, milliókba kerülhet egy vállalatnak.

Megjegyzések

• Bár egyre népszerűbb, a Cryp hogy nem ' t egyedülálló a szoftverek számára.
• A kripto nem olyan nehéz ' t. A probléma az, hogy a biztonságot ' nem lehet egyszerűen tesztelni, ezért csak akkor veszi észre hibáit, ha valaki feltör. De a tesztelhetőség hiánya az informatikai biztonság legtöbb formájára vonatkozik, nemcsak a kriptográfiára.

Operációs rendszerek, különösen az a rész, amelynek köze van a menetfűzéshez.

És az oka nem “, mert olyan nehéz volt 5 filozófust villával pizzát fogyasztani. Ennek oka az, hogy a többszálas kód írása önmagában nehéz és nem feltétlenül könnyű kiszámítani az emberi (legalábbis férfi – feleségem szerint) elmének.

Megjegyzések

• Hagyd, hogy a feleséged írjon akkor a többszálas kód 🙂 🙂
• Ne feledje, hogy amikor a megosztott memóriájú többszálas programról van szó, a számítógép egy alattomos disznó, amely arra szolgál, hogy megszerezze Önt. Kétségtelen, hogy ha többmagos processzorral foglalkozik; egy mag lehet eltereli a figyelmét a szeme előtt, ahol ' figyel, és a másik ezután mögötted mehet és hátba szúrhat.

Én is erre szavazok Compiler Design. Különösen ott, ahol a DFA és az NFA rész bejön. Én sem vagyok annyira tisztában az NP problémákkal és egyéb dolgokkal.

Megjegyzések

• Igen, én ' d nehezebben ment a fordítókkal, ha nem ' vettem volna először a számítás elméletét.
• DFA-k és NFA-k csirke takarmány. Várjon, amíg el kell végeznie a LALR (1) elemzését.

Sorbaállítási elmélet

Műszakilag ez a matematika egyik ága, de nagyon fontos a CS-ben.

A CS-ben szinte minden sorokon alapul (látható (nyilvánvaló) és láthatatlan (nem annyira nyilvánvaló vagy hallgatólagos)).

A CS kezdeteiben a sorok nyilvánvalóak voltak.
A programok sora (mindegyik program egy pakli kártyát).

Manapság a sorok nem annyira nyilvánvalóak. Az internet például: csomagkapcsolt hálózat, de a csomagok sorokat alkotnak, és a csomagok átirányítása a sor minimalizálásának egyik formája.

Megjegyzések

• Hé ! (?Ön (Lisp programozó)
• Nem (Annyira, mint (Lehetne (megnézhetnénk), De (Megtörtént (ismert)). Hogy megtörténjen)).

Numerikus elemzés

Nem túl nehéz azokra a játékproblémákra, amelyeket a tanfolyamon adott, de amint elkezdi mérlegelni a valódi problémákat, az súlyos mocskolódássá válik.

A kliens követelményeinek értelmezése , amikor az ügyfél nem igazán tudja, mit akar. Ezt nem tanítják az egyetemen, és ez az egyik leglényegesebb készség.

Megjegyzések

• Nem vagyok biztos benne, hogy egyetértek-e ezzel, mint számítógép-tudományi koncepcióval. ne ' ne lássa, hogyan oldható meg a tudományos módszerrel.
• @ jmort253 – Ez igaz, de az informatika megpróbálja (véleményem szerint sikertelenül) formális módszerekkel vizsgálja meg ezt a területet n és érvényesítés.
• Egyetértek azzal, hogy nem " informatika " koncepció – hanem amikor elkezdtem a karrieremet Nem voltam tudatában / nem vettem tudomást arról, hogy az ügyfelek nem ' nem tudják, mit akarnak. Azt hittem, hogy MINDEN szoftverprojekt valamilyen formális követelményekkel jár. Esetleg egy szoftvermérnöki tanfolyam előadásának témája (talán a főiskolám nem ' foglalkozott vele)?

Személy szerint az enyém a Formal Logic volt. Nehéz volt ezzel kezdeni, de ha egyszer lerombolod a szabályokat, és sikerül eléggé játszanod vele, az agyad Logic++; megy, ami a fejlődésben nagyon jó dolog.

Mellékesen megjegyzem, hogy közvetlenül válaszolok a kérdésre – ez bizony nem volt a legnehezebb tantárgy, amikor diplomát szereztem, de valószínűleg ez volt a legnehezebb „a való életben alkalmazható” tantárgy.

Megjegyzések

• A formális logika olyan dolog, amellyel szerelmi / gyűlöletkapcsolatom volt. Tetszett végiggondolni a fogalmakat, de soha nem tudtam megérteni, hogy ez mennyire segít nekem, csak később, amikor olyan valós problémákkal találkoztam, amelyek logikus gondolkodást igényeltek.
• @ jmort253 – Nekem is igaz volt ez. Még azon a ponton is küzdöttem, hogy <