Két jelentést találtam arra vonatkozóan, hogyan használják az „alapigazságot” a gépi tanulásban:
- Valami, amit igaznak kell feltételezni
- Valamit, amelyet korábban igaznak igazoltunk
Bár részletesen hasonló, a kettő különbözhet. Lehet, hogy felváltva használják őket, de egy idézet bármilyen jelentés szempontjából jó lenne. Az irodalomban nem sikerült meghatározást találnom, csak azt látva, hogy azt a cikkekben használják.
Megjegyzések
- I ' csak az informális, köznyelvi felhasználásokat ismerem, de figyelembe véve az itt említett konkrét definíciók sokféleségét, több szerencsével járhat, ha megad egy fegyelmet .
Válasz
Az “alapigazság” kifejezést a geológiai / földtudományokban hozták létre, hogy leírják a adatokat azáltal, hogy kimennek a terepre és ellenőrzik a “földön”. Más területeken is elfogadták, hogy kifejezzék a helyesnek ismert adatok fogalmát. Személyes tapasztalataim szerint széles körben használják a biometriában és a számítógépes látásban. Az “alapigazság-hiba” kifejezés szintén széles körben elterjedt, szemléltetve azt a tényt, hogy amit “ismerünk”, nem mindig helyes.
Lásd
@article {Dictionary.com2015, title = {Dictionary.com 21. századi lexikonja, hónap = {aug}, day = {18}, év = {2015}, url = { http://dictionary.reference.com/browse/ground igazság},}
online definíció.
Lásd: @book {krig2014computer, title = {Computer Vision Metrics: Survey, Taxonomy és elemzés}, szerző = {Krig, Scott}, év = {2014}, publisher = {Apress}} 7. fejezet: “Alapvető igazságadatok, tartalom, mérőszámok és elemzések” az alapigazság vitájához a Számítógépes Vízióban – elérhető nyomtatott és eBook formátumban.
Van egy érdekes blog a thegroundtruthproject.org oldalon.
A NASA szószedetével rendelkezik, amely magában foglalja az igazságot is – lásd: http://podaac.jpl.nasa.gov/Glossary
Megjegyzések
- Van-e link a thegroundtruthproject.org blogbejegyzés? Thx
Válasz
A legtöbb esetben “igazi igazként” használják pl. scikit a Pythonban, konkrét példákkal, például képfelismeréssel, pl. Nunez-Iglesias et al. PLOS One , karakterfelismerés Luis von Ahn et al. Tudomány .
De az, hogy mennyi az „igaz” egy rögzített értékhez, az a bemenet összetettségétől és attól függ, hogy a „referenciaadatok kevésbé pontosak lehetnek-e, mint az értékelendő felismerési rendszerek” Lopresti és Nagy , valamint a földdöntő kérdések keresése további eredményeket hozhat, például a szimbólumfelismerés ezen áttekintése . (Míg a feltételezett és érvényesített adatok nagyrészt egy adott hipotézisre / megvalósításra utalnak.)
Válasz
Ez nem éppen meghatározás , de James Kobielus, az IBM-nél a gépi tanulás földi igazságának rövid, árnyalt leírása: http://www.ibmbigdatahub.com/blog/ground-truth-agile-machine-learning
A gépi tanuláson belül a földi igazságot inkább egy ember által meghatározott igazságnak vagy egy külső igazságnak nevezném, mint ismeretelméleti igazságnak vagy tényleges igazságnak. A megalapozott igazság a felügyelt gépi tanulás alapja.
Válasz
Jelentése „a„ feltételezett ”szerint”. Feltételezzük, hogy a föld a villamos rendszerek egyetlen referenciafeszültsége. A kifejezést a gépi tanulásban dolgozó informatikusok vették át, akiket villamosmérnököktől örököltek.