Szeretném megtanulni, hogyan működik a Gibbs-mintavétel, és jó alap- és köztes dolgozatokat keresek. Számítástechnikai háttérrel és alapstatisztikai ismeretekkel rendelkezem.
Valaki olvasott már jó anyagot? hol tanultad?
Köszönet
Hozzászólások
- googling " A Gibbs-mintavétel " nem ', amely rossz módja annak, hogy a témával kapcsolatban számos nézetet szerezzen. Úgy gondolom, hogy ez jó módja a kezdésnek, mert hajlamos vagy " szkeptikus elmével megközelíteni " – ' nem veszi a googles szót magától értetődőnek, ezért meg kell találnia a nézetek körét. Természetesen szüksége lehet egy jó hírű forrásra később, amikor megpróbálja megvalósítani. De a " jó hírű forrásból indulva " nem mindig a legjobb ötlet, mert meglehetősen kötődnek valamilyen sajátos tevékenységhez – azaz tudják a " helyes utat " és " az összes többi téves vagy hatástalan ".
- (+1) A Google által könnyen megválaszolható kérdéseket általában nem szívesen látjuk, de ez az IMO megpróbálja kamatoztatni a közösség kollektív bölcsességét oly módon, amire a Google rangsor nem képes. Érdekes lenne megnézni, hogy az emberek milyen forrásokat találtak valójában hasznosnak az anyag megtanulásához.
- Ez a probléma. A Google túl sok eredményt ad, és nem minden papír vagy oktatóanyag elég világos.
Válasz
I ” d kezdje:
Casella, George; George, Edward I. (1992). “ A Gibbs-mintavevő magyarázata “. Az amerikai statisztika 46 (3): 167–174. ( INGYENES PDF )
Kivonat : A számítógép-igényes algoritmusok, például a Gibbs-mintavevő, mind az alkalmazott, mind az elméleti munkában egyre népszerűbb statisztikai eszközökké váltak. Az ilyen algoritmusok tulajdonságai azonban néha nem nyilvánvalóak. Itt egyszerű magyarázatot adunk arról, hogyan és miért működik a Gibbs mintavevő. Egy egyszerű esetben elemzéssel megállapítjuk tulajdonságait, és betekintést nyújtunk a bonyolultabb esetekbe is. Számos példa is létezik.
Az amerikai statisztikus sokszor jó forrás olyan rövid (ish) bevezető cikkekhez, amelyek nem feltételeznek semmilyen előzetes ismeretet a témáról, bár feltételezik, hogy Ön rendelkezik a valószínűség és a statisztika hátterével, amelyre ésszerűen számítani lehet az Amerikai Statisztikai Szövetség tagjának tagja.
Válasz
Egy online cikk, amely valóban segített megérteni a Gibbs-mintavételt, Gregor Heinrich Paraméterbecslés a szövegelemzéshez . Ez nem egy általános Gibbs-mintavételi útmutató, de a látens dirichlet-allokációval foglalkozik, ami egy meglehetősen népszerű bayesi modell a dokumentum-modellezéshez. Kellően részletesen megy bele a matematikába.
Olyan, amely még a kimerítőbb matematikai részlet a Gibbs-mintavétel ismeretlenek számára . És úgy értem, hogy kimerítő, mivel feltételezi, hogy ismer többváltozós számításokat, majd minden lépést megfogalmaz ettől a ponttól. Tehát bár sok a matematika, egyik sem fejlett.
Feltételezem, hogy ezek hasznosabbak lesznek számodra, olyasvalami, amely fejlettebb eredményeket hoz, például amelyek bizonyítják, hogy a Gibbs-mintavétel miért konvergál a helyes eloszlás. A rámutatott hivatkozások ezt nem bizonyítják.
Válasz
A könyv Monte Carlo stratégiák a tudományos számítástechnikában kiváló erőforrás. Matematikailag szigorúan foglalkozik a dolgokkal, de könnyen átugorhatja azokat a matematikai szakaszokat, amelyek nem érdeklik Önt, és még mindig rengeteg gyakorlati tanácsot kap belőle . Különösen szép munkát végez a Metropolis-Hastings és a Gibbs mintavétel összekapcsolásában, ami kulcsfontosságú. A legtöbb alkalmazásban egy hátsó eloszlásból kell levonnia a Gibbs-mintavételt, és ezért hasznos tudni, hogy ez hogyan illeszkedik a Metropolis logikájához.