Az Adobe Audition beépített FFT szűrőjét használtam arra, hogy néhány ének úgy szóljon, mintha rendőrségi rádióból érkeznének, és miközben a fekete doboz működött, csak arra vagyok kíváncsi, hogy valójában mire való az FFT szűrő, és mi különbözteti meg az ekvalizertől? Milyen esetekben kell verseket verselni a másikra?

Válasz

Az ekvalizer különböző formájú szűrők kombinációja, amelyet valamilyen módon korlátozhat.

Az FFT szűrő a Fourier gyors transzformációján alapul, amely egy a jelek manipulálásának különféle módja. Úgy tekinthetünk rá, hogy közvetlen vezérli a kiválasztott számú sáv (pl. 2048 sáv) amplitúdóját a frekvenciatartományban. Más szavakkal: sokkal pontosabb kiegyenlítési típus. Használható ezeknek a vokoderszerű szűrési effektusoknak a megszerzésére, valamint zajcsökkentésre vagy nagyon pontos kiegyenlítésre. Mivel nagyobb számításokat igényel, lényegesen nagyobb késleltetéssel rendelkezik, és valós idejű használat során nem szándékolt feldolgozási műtermékeket eredményezhet.

Használjon ekvalizer-t, ahogy azt normálisan használja.

Használja FFT-kiegyenlítés az EQ által adott pontosság elérése érdekében, a nagyon kis frekvenciatartományok korrekciója érdekében (pl. Zajos részek vagy nagyon kicsi csúcsok elnyomása), olyan egyedi alakok kiegyenlítésének végrehajtására, amelyeket az EQ nem képes végrehajtani, vagy finomhangolt, statikusan szűrt hangok létrehozásához .

Megjegyzések

Válasz

Az algoritmus különbözik. A tipikus eq hasonló módon működik Az analóg áramkörök igen, de egy digitális tartományban. Vannak FIR (végleges impulzus válasz) és IIR (infinitív impulzus válasz) szűrők, amelyek a technikai részletekben nem sokat mennek.

Az FFT szűrő négyszeres átalakításokat végez a hang-frekvencia tartomány, ahol könnyen hozzáférhet a megkülönböztető frekvenciatartályokhoz, és az egyes frekvenciák amplitúdója könnyen megváltoztatható, és ezt követően – inverz Fourier transzformáció történik, hogy visszatérjen az időtartományba.

Válasz

Az “FFT szűrő” nem bevett kifejezés. Az FFT fő célja a konvolúció felgyorsítása folyamatban lévő jelekkel (vö. “Átfedés-hozzáadás” és “átfedés-eltolás” algoritmusok), ezért arra számítok, hogy az “FFT-szűrő” csak egy hosszú válaszú FIR-szűrő megvalósítása lesz ez meglehetősen hatékony, jelentős időeltolódás árán. Az offline feldolgozásnál az időeltolódás nem jelent problémát.

A hosszú válaszú FIR szűrő természetesen használható hangszínszabályzóként, mivel az hangszínszabályzó lineáris rendszer. A hangszínszabályozók azonban inkább IIR szűrőket (lehetőleg minimális fázisúakat) vagy kvadrát tükörszűrőket használnak működésükhöz, amelyek mindegyike kisebb szisztematikus késésekhez vezet, mint egy FIR szűrő, és a logaritmikus frekvenciaskálázáshoz is jobban illeszkednek, amely szokás a hangszínszabályozóknál zenei célokra használják.

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük