Szeretném megérteni, hogy hol használnánk és nem használnánk véges népességkorrekciókat: melyik ponton húznád meg a határt és mondanád, hogy az fpc nem megfelelő ?
Azt olvastam, hogy nem használható, ha n / N < 0.05. Vannak-e más helyzetek, ahol esetleg nem használnák, például elég nagy vagy ismeretlen N?
Olyan klaszter mintavételi helyzetet vizsgálok, ahol N ismeretlen, de 100 000 körülire és n / N-re becsülhető > 0,05 valószínűségi súlyozással a klaszterméretek ismert értékéből. Nem vagyok biztos benne, hogy mit használjon, ha bármilyen fpc értéket használjon a populációs jellemzők becsléséhez.
Válasz
Az FPC nem szükséges, ha mintával cserél, nem törődik a standard hiba túlbecsülésével, vagy feltételezheti, hogy a populációja végtelen (pl. minta folyamatos eloszlásból).
Szerintem fontolja meg az FPC használatát, különösen a klaszter mintavétellel kapcsolatos elméletek általában hozzáadják a kifejezést. A populációja véges, és a minta nagysága viszonylag nagy a populáció méretéhez képest. Úgy gondolom, hogy a mintavételi szoftvercsomagok modellezik az FPC-t (pl. R felmérés) csomag) javítás.