Megpróbálom a fejemet ennek a szűrőnek a köré fonni. Néhány más szűrőhöz hasonlóan úgy látom, hogy nem értem, hogy működik mind vizuálisan, mind vizuálisan. az algoritmus szempontjából. Remélem, hogy az utóbbi megtanulásával az előbbi is valahogy bekattan.
Megjegyzések
- Fontolja meg, hogy megkérdezze, mi a következő szokás;)
- Ha meg szeretné érteni az algoritmust, javaslom a A tudós és mérnök ‘ útmutatót a digitális jelhez Feldolgozás .
- Ellenőrizze ezt az esetet: graphicdesign.stackexchange.com/questions/98558/… Van ‘ válasz, amely részletesen bemutatja 1) hogyan működik a Photoshop ‘ s a HP szűrése belül 2) a feltételezett működési elv ugyanazt hozza létre, mint a HP szűrő. A történet nem ‘ t a Photoshop disassemblig alapján. Egy feltevést tartalmaz: Photoshop ‘ s A HP szűrés úgy történik, hogy kivonja a képből ugyanazon kép elmosódott változatát.
Válasz
A magas áteresztés ellentétes a gaussiai elmosódással
Ha képet készít és elmosódik, akkor csak az” alacsony frekvenciákat “tartja meg . A magas áthaladás az ellenkezőjét teszi lehetővé, csak a “magas frekvenciákat” engedi át, vagy amit a legtöbben “részleteknek” neveznek. Bármely kép dekonstruálható erre a két komponensre.
Éles maszkot használt a kép élesítéséhez? Ez a szűrő tulajdonképpen egyenértékű a kép készítésével és a felüláteresztő szűrésű másolat hozzáadásával. Ezt megerősítheti a Photoshop alkalmazásban, ha a felüláteresztő szűrőt egy duplikált rétegre alkalmazza, és a keverési módot átfedésre módosíthatja.
Megjegyzések
- Érdemes hozzáfűznie, hogy a kép szürke, mert eltolja a negatív értékek elkerülése érdekében. És az átfedés alapvetően bármit hozzáad 128 felett, és kivonja az alábbi értékeket. Tehát az életlen maszkolás alapvetően a magas frekvenciájú szűrő növelését szolgálja. Ehhez választ adok, de inkább törölném a válasza érdekében. Szintén van még egy 3. használati eset, amely a frekvencia elválasztása.
- Kisebb csibész: 1. mondat: ” Kiszűri ” jelentése: ” kiküszöböli, “, így az aluláteresztő szűrő (elmosódás) nem ” szűrje ki az alacsony frekvenciákat. ” Felsőáteresztő szűrő (magas frekvenciák átengedését engedi rajta keresztül); aluláteresztő szűrő (lehetővé teszi az alacsony frekvenciák áthaladását rajta). Az aluláteresztő szűrőt ” nagyvágású szűrőnek is nevezik “, mivel megszünteti a magas frekvenciákat. Tehát a magas passzokról van szó, amelyek alacsony szintűek.
- joojaa- jó megjegyzés. Yorik – köszönöm, kijavítottad.
- Szent baromság. Vegyen képet Photoshop fájlba. Másolja a réteget a benne lévő képpel. Elmosódás (10. érték) az 1. rétegen. Felsõ áteresztõszûrõ (10. érték) a 2. rétegen. Állítsa a 2. réteget 50% -os opacitásra. Adjon hozzá egy kontrasztréteget, állítsa régi és +50 kontrasztra. Hasonlítsa össze ezt az eredeti képpel. Elme fújt. Ez tökéletesen megmagyarázza az egészet.
- @DirkvB Próbáltam, amit mondtál, és bevált. Meg tudná magyarázni az 50% -os átlátszatlanság és +50 kontraszt mögött álló érvelést? Megjegyzendő, hogy ez a módszer szorosan újrateremti az eredeti képet, de nem azonos (csak futtasson egy különbség keveréket az eredeti és ez között, hogy lássa, mire gondolok).
Válasz
A felüláteresztő szűrő olyan szerelő, amely eltávolítja az alacsony frekvenciájú információkat egyszemélyesből. A felülbocsátó szűrő megvalósításának számos módja van, de a photoshopok felüláteresztő szűrője valószínűleg az eredmény azáltal, hogy kivonja az elmosódott képet az eredetiből (amint azt a @filip ). Egyszerűen az összes kép, mínusz az alacsony frekvencia, csak a magas frekvencia.
Most, ha kivon egy elmosódást egy képből, negatív képpontokat kap. Photoshop esetén ez nem lehetséges. Tehát az történik, hogy az eredményt ellensúlyozza 127 (vagy 0,5, ha lebegőpontos értékeket akarunk), így a szürke valójában azt jelenti, hogy nem változik az érték. Az átfedés és a lineáris megvilágítási mód úgy lett kialakítva, hogy az így kódolt képek fordított irányában működjön (bit attól függően, hogy mire van szükséged darabonkénti szorzásra / összeadásra vagy összeadásra / kivonásra).
Most mire használnád? Nos, megszokhatja az élek elkülönítését, és az elsődleges felhasználási eset az, hogy élesítő eszközként használja. Valójában az életlen maszk ezt egy lépésben teszi.Néha azonban az életlen maszk nem ad elegendő ellenőrzést az eredmények felett. Tehát használhatja a felüláteresztő szűrőt a közbenső szakasz szétválasztásához, és manipulálhatja azt annak vezérléséhez, hogy hol és hol ne történjen az élesítés.
Ez a frekvenciaelválasztás munkafolyamatok, elképzelhető, hogy a kép enyhén egyenetlenül világos, vagy gyakran a bőr kissé egyenetlen. De nem akarja pontosan megsemmisíteni a kép textúráját. Tehát most felosztja a képet alacsony és magas alkatrészekre. Ezután az alacsony komponenseket egy moire-ra festheti, miközben megőrzi a textúraréteget a tetején. Vagy fordított módon kiküszöbölheti a nagyfrekvenciás térkép hibáit, miközben megőrzi az általános megjelenést és érzetet. Pontossági okokból nagy valószínűséggel nem használná mindkettőt elmosódva egy magas passzot, ehelyett manuálisan kivonna, de ez továbbra is ugyanaz a módszer az elmosódások és az eredmények kerekítése különbözik.
1. kép : A frekvenciaelválasztás megkönnyíti a régi cipők rögzítését, igaz, egy kicsit több munkát kellett volna elvégeznem. itt .
Most Rengeteg varázslatot tehetsz ezzel a szűrővel. Sajnos ezeknek a varázslatos munkafolyamatoknak sokáig szükséged lehet rád úgy gondolkodni, mint egy jelfeldolgozó guru a többszörös felüláteresztő szűrés működhet a zajcsökkentő algoritmus alapjaként, vagy pedig a kép könnyedségét elfedő homályosító eltávolítás stb. javító rétegeként.
Válasz
Az eddigi válaszok egyike sem érintette a szűrő mögötti matematikát. Itt van egy részletes írás , amelyből idézem:
A frekvenciaszűrők feldolgozzák a képet a frekvenciatartományban. A képet Fourier-transzformációval megszorozzuk, a szűrőfunkcióval megszorozzuk, majd újra a térbeli tartományba transzformáljuk. A magas frekvenciák csillapítása simább képet eredményez a térbeli tartományban, az alacsony frekvenciák csillapítása növeli az éleket.
Ezen a ponton meg kell jegyeznünk, hogy egy felüláteresztő szűrő áthalad a magas frekvenciákon és gyengíti (azaz csökkenti) az alacsony frekvenciákat .
Az alacsony frekvenciák csillapításának (vagy blokkolásának) eredményeként a bemeneti kép állandó intenzitású területei nullaak a felüláteresztő szűrő kimenetén. a magas frekvenciákat tartalmazó intenzitási gradiens pozitív és negatív intenzitási értékekkel rendelkezik a szűrő kimenetében. A kép képernyőn való megjelenítéséhez eltolást adunk a kimenethez a a térbeli tartomány és a kép intenzitása skálázódik. Ennek eredményeként középső szürkeértéket kapunk az alacsony frekvenciájú területekhez, a sötét és világos értékeket pedig az élekhez.
(Ez az idézet körülbelül a felétől származik, és megelőzi a példa kép, aminek nagyon hasznosnak kell lennie.
Az általam linkelt cikket érdemes elolvasni, és van néhány egészen világos példa (kattintson a képekre). Túl hosszú az összefoglalás, és támaszkodik a benne szereplő ábrákról.
Megjegyzések
- és csak laikusok számára ‘: A csillapítás azt jelenti, hogy ” csökkenti az erőt, értéket vagy hatást ”
- @Yorik, hogy nem fordult elő velem ‘. ‘ egy olyan szó, amelyet naponta használok a munkám során. Szerkesztve
- A @ChrisH Fourier transzformáció az egyik módja a felüláteresztő szűrő megvalósításának (bár ez nem az egyetlen), de a múltbeli kísérletekben biztos vagyok abban, hogy a Photoshop nem közvetlenül a Fourier-t hajtja végre, hanem inkább egy elmosódást von le . Előfordulhat azonban, hogy az újabb fotóműhelyek valóban a Fourier-t használják az elmosódáshoz (a pre-CS, CC verziók ezt nyilván nem tették meg), mivel parancsikont kínál az elmosódás kiszámításához. De az FFT-nek megvan a maga része a problémákban, és lehet, hogy ez A PS valójában csak egy konvekciós kernelt repeszt, anélkül, hogy ez az optimalizálás a ciklusban lenne. Tehát valójában a filip elmagyarázta, hogyan történik a szűrő.
- Az életlen maszk ugyan azt teszi, hogy @joojaa kivonja az elmosódást, és mindkét lehetőség létezik, így kétségeim vannak. Ha lenne photoshopom, akkor ‘ megpróbálnám tesztelni (bár mivel a Fourier tartományban lévő szűrő alakja nem ismert, nehéz lenne határozottan bebizonyítani, hogy mi ‘ használt). Bármi, amit tesztelhetnék a GIMP-ben, nem segítene sokat.
- id = “6d4e1df7ed”>
nem segítene sokat.
Válasz
A High Pass egy élesítő szűrő. Mondhatnánk, hogy “az élek érzékelése” és az “élesítés” keveréke. Az élesítés a pixelek fényereje vagy színe között hirtelen változásokat észlel, majd megváltoztatja őket. Tehát a világos részek világosabbak, a sötétek pedig sötétebbek.
De a High Pass feladata, hogy észrevegye csak az éleit.A sugár beállítása megmondja a szűrőnek, hogy az észlelt él körül hány pixelt kell beépíteni a szűrt képbe (réteg).
Ezt a szűrőt most nem úgy tervezték, hogy önmagában használhassa (ezért gondolom, hogy más katalógusban van), a szűrt képet az alapképpel kell használnia, keverési módok használatával vagy hasonló, hogy felugorjon a kép széle. Ezért a kép “nem tartalmazza” része semleges szürke. Tehát nem befolyásolják a színeket keverési módban.