統計分析：フィッシャーの直接確率検定またはカイ二乗検定？

ユーザー調査の統計分析を行おうとしています。分析する調査の総数は59です。調査の変数は、カテゴリ変数として定義できます。調査の分割表の一部は次のようになります。

2 1 11 13 0 32 11 9 1 14 23 1 13 7 23 15 

フィッシャーの直接確率検定とカイ二乗検定のどちらを使用するかについて混乱していますか？すべてのテーブルが2 * 2マトリックスであるとは限らないため、一部のテーブルの期待値は5未満です（応答の総数はテーブルごとに異なります）。

必要な場合フィッシャーの直接確率検定を使用します。Excelの分散のF検定2サンプルを使用します。その方法による解は次の用語を与えます。これらの用語はどういう意味ですか？

F P(F<=f) one-tail F Critical one-tail 

最後に、Excelで帰無仮説を棄却できるのはいつですか。

コメント

• "フィッシャーの直接確率検定を使用する必要がある場合は、Excelの分散のF検定2サンプルを使用します。"-'申し訳ありませんが、これはまったく意味がありません。分散の2つのサンプルテストを行うのはなぜですか？フィッシャーの直接確率検定（分割表のフィッシャーの直接確率検定）を実行したいとおっしゃいました。 'まったく同じものではありません。
• これ。 @FrankHarrellによると、" $ \ geq 5 $ "の要件は神話です。投稿の右側にある関連投稿のリストには、他にも投稿があります。