Analisi statistica: test esatto di Fisher o test chi quadrato?

Sto cercando di eseguire analisi statistiche per un sondaggio tra gli utenti. Il numero totale di sondaggi da analizzare è 59. Le variabili del sondaggio possono essere definite come variabili categoriali. Alcune delle tabelle di contingenza per il sondaggio sono le seguenti:

2 1 11 13 0 32 11 9 1 14 23 1 13 7 23 15 

Sono confuso sullopportunità di utilizzare il test Fisher o il test chi quadrato? Poiché non tutte le tabelle sono di matrice 2 * 2, così come alcune tabelle hanno valori attesi inferiori a 5. (Il numero totale di risposte varia in ogni tabella).

Se devo uso il test Fisher, io uso F-Test Two-Sample per le varianze in Excel. La soluzione con questo metodo fornisce i seguenti termini. Cosa significano questi termini?

F P(F<=f) one-tail F Critical one-tail 

Alla fine, quando posso rifiutare lipotesi nulla in Excel.

Commenti

• " Se devo utilizzare il test Fisher, utilizzo F-Test Two-Sample per le varianze in Excel. " – Mi ' mi dispiace, questo non ha alcun senso. Perché dovresti fare un test di due campioni per le varianze? Hai detto che volevi fare un test di Fisher (cioè un test esatto di Fisher per le tabelle di contingenza). ' non sono affatto la stessa cosa.
• Ci sono diversi post su Fisher e $ \ chi ^ 2 $, come questo . Secondo @FrankHarrell, il requisito " $ \ geq 5 $ " è un mito. Ce ne sono altri nellelenco dei post correlati a destra del tuo post.