Statisztikai elemzés: Fisher pontos teszt vagy chi-négyzet teszt?

Statisztikai elemzést próbálok végezni egy felhasználói felméréshez. Az elemzendő felmérések teljes száma 59. A felmérés változói kategorikus változóként definiálhatók. A felmérés készenléti táblázatai közül néhány a következőképpen néz ki:

2 1 11 13 0 32 11 9 1 14 23 1 13 7 23 15 

Zavart vagyok abban a tekintetben, hogy halász-tesztet vagy chi-négyzet tesztet használjak? Mivel nem minden táblázat 2 * 2-es mátrixú, valamint néhány táblázat várható értéke 5-nél kevesebb. (A válaszok száma az egyes táblázatokban változik).

Ha kell használjuk a fisher tesztet, az F-teszt kétmintát használom a varianciákhoz az excelben. Az a módszer szerinti megoldás a következő kifejezéseket adja. Mit jelentenek ez a kifejezés?

F P(F<=f) one-tail F Critical one-tail 

Végül mikor utasíthatom el a nullhipotézist az excelben.

Megjegyzések

• " Ha Fisher tesztet kell használnom, akkor az F-Test Kétmintát használom a varianciákhoz az excelben. " – I ' sajnálom, ennek semmi értelme. Miért végezne két mintadarabot a varianciákra? Azt mondtad, hogy Fisher-tesztet szeretnél végrehajtani (vagyis egy Fisher-pontos tesztet készenléti táblákra). ' egyáltalán nem ugyanaz a dolog.
• Számos bejegyzés található a Fisher vs $ \ chi ^ 2 $ témában, például ez . A @FrankHarrell szerint a " $ \ geq 5 $ " követelmény mítosz. A hozzászólásod jobb oldalán található egyéb bejegyzések vannak.