통계 분석 : Fisher 정확 검정 또는 카이-제곱 검정?

사용자 설문 조사를 위해 통계 분석을하려고합니다. 분석 할 총 조사 수는 59 개입니다. 조사의 변수는 범주 형 변수로 정의 할 수 있습니다. 설문 조사에 대한 일부 비 상표는 다음과 같습니다.

2 1 11 13 0 32 11 9 1 14 23 1 13 7 23 15

피셔 테스트를 사용할지 카이 제곱 테스트를 사용할지 혼란 스럽습니까? 모든 테이블이 2 * 2 행렬이 아니기 때문에 일부 테이블의 예상 값은 5 미만입니다 (총 응답 수는 각 테이블마다 다릅니다).

필요한 경우 피셔 테스트를 사용하고 Excel에서 분산에 대한 F- 테스트 2- 표본을 사용합니다. 그 방법에 의한 해결책은 다음과 같은 용어를 제공합니다. 이 용어는 무엇을 의미합니까?

F P(F<=f) one-tail F Critical one-tail

드디어 Excel에서 귀무 가설을 언제 거부 할 수 있습니까?

" fisher 테스트를 사용해야하는 경우 Excel에서 F-Test Two-Sample for Variances를 사용합니다. "-' 죄송합니다. 전혀 말이되지 않습니다. 분산에 대해 두 가지 표본 검정을 수행하는 이유는 무엇입니까? Fisher 테스트 (예 : 비상 테이블에 대한 Fisher 정확한 테스트)를 수행하고 싶다고 말했습니다. 그것들은 ' 전혀 똑같은 것이 아닙니다.
이 항목 . @FrankHarrell에 따르면 " $ \ geq 5 $ " 요구 사항은 신화입니다. 게시물 오른쪽의 관련 게시물 목록에 다른 게시물이 있습니다.

답변

문제를 해결하려면 Excel에서 독립 테스트 수행 문제 다음 두 링크를 권장합니다.

Fisher s Exact를 사용하는 경우 테스트, 단측 또는 양측 테스트를 사용할지 정의해야합니다. 명확한 설명 (FET에 대한 온라인 계산 포함)은 다음과 같습니다. http://quantpsy.org/fisher/fisher.htm

이 테스트의 이론을 알기 위해 http://www.biostathandbook.com/ 에서 최소한 몇 장을 읽어 보는 것이 좋습니다. / p>