Análise estatística: teste exato de Fisher ou teste do qui-quadrado?

Estou tentando fazer uma análise estatística para uma pesquisa de usuário. O número total de pesquisas a serem analisadas é 59. As variáveis da pesquisa podem ser definidas como uma variável categórica. Algumas das tabelas de contingência para a pesquisa são as seguintes:

2 1 11 13 0 32 11 9 1 14 23 1 13 7 23 15 

Estou confuso sobre se devo usar o teste de Fisher ou o teste do qui quadrado? Como nem todas as tabelas são de matriz 2 * 2, assim como algumas das tabelas têm valores esperados menores que 5. (O número total de respostas varia em cada tabela).

Se for preciso uso o teste de Fisher, eu uso o F-Test Two-Sample para Variâncias no Excel. A solução por esse método fornece os seguintes termos. O que esses termos significam?

F P(F<=f) one-tail F Critical one-tail 

Por fim, quando poderei rejeitar a hipótese nula no excel.

Comentários

• " Se eu tiver que usar o teste de Fisher, uso o F-Test Two-Sample para Variâncias no Excel. " – Eu ' sinto muito, isso não faz sentido algum. Por que você faria um teste de duas amostras para variações? Você disse que queria fazer um teste de Fisher (ou seja, um teste exato de Fisher para tabelas de contingência). Eles ' não são a mesma coisa.
• Existem várias postagens sobre Fisher vs $ \ chi ^ 2 $, como este . De acordo com @FrankHarrell, o requisito " $ \ geq 5 $ " é um mito. Existem outras na lista de postagens relacionadas à direita da sua postagem.