Câți pixeli într-un megapixel?

Aproximativ un milion.

Cred că, în general, datorită rotunjirii – și mai important, altor factori din lumea reală care înseamnă că megapixeli se raportează doar la puterea de rezolvare reală – nu „Nu contează cu adevărat dacă„ megapixeli ”este binar sau zecimal. Este un termen util, deoarece se întâmplă să fie în intervalul în care obținem numere mici utile oamenilor cu camerele digitale (până acum). o valoare precisă – o cameră de 16 megapixeli va genera probabil fotografii cu o dimensiune ușor diferită de una de la o altă marcă.

Din același motiv de bază, „kilopixeli” nu este „un cuvânt real, deoarece există niciun caz special în care ar fi util.

În general, mulți dintre noi venim la fotografia dintr-un mediu tehnologic, fie că este programator, inginer sau altfel, au tendința de a căuta precizie. Când vine vorba de expunere, orice sub o treime dintr-o oprire este puțin probabil să fie o mare problemă și, atunci când vine vorba de pixeli, o regulă de bază similară are sens: până când nu vorbim despre dublarea sau înjumătățirea numărului, nu este sudează-l.

_{Am postat inițial asta ca un comentariu la altă întrebare , dar cred că răspunde la aceasta .}

Comentarii

• Termoimagerul meu are 20kPixeli, iar seria Basler racer are 2-16 kPixel. Este la fel de util ca MPixels. Sau, în cazul Baslers, este mai util decât măsura MP obișnuită, deoarece nu amestecă 2 dimensiuni într-un mod nerecuperabil.
• Sunt corectat. Cu toate acestea, ‘ nu este un termen din fotografia generală .
• și pragul în care contează până la 1 Mp, indiferent dacă utilizați x1000 sau x1024 ca bază este la 20,5MP. Deci, o cameră de 21MP ar fi o cameră de 20MP în baza 1024. În orice caz, producătorii nu ar face publicitate ca o cameră de 20MP, totuși, pariez că sunt de acord, haha. Nu că ar conta dacă are cu adevărat câțiva pixeli mai mult sau mai puțin. un factor 2-4 este ceea ce contează cu adevărat
• Corect, exact. La 20,5 MP, chiar dacă diferența de rotunjire este Un milion , suma respectivă nu este ‘ atât de importantă încât să grijă de detalii. Sunt complet de acord cu privire la faptul că contează cu adevărat doar atunci când ‘ ajungeți la factori semnificativi. Peste 20 ar trebui probabil să rotunjim la cel mai apropiat 5 și, odată ce camerele sunt în mod obișnuit în intervalul de peste 40 mpix, rotunjirea la cel mai apropiat 10 ar fi rezonabilă.
• Care dintre celelalte 8 răspunsuri (în prezent) este ” cel ” alt răspuns?

Un megapixel este definit ca 1 milion de pixeli, nu 2 ^ 20.

Comentarii

• ceea ce a spus / indică către MikeW
• Adevărat, dar nu întreaga poveste. Un senzor cu 1.048.576 pixeli ar fi, de asemenea, un senzor ” 1 megapixel „. Diferența precisă nu este importantă. ‘ nu este importantă.
• Deci, dacă rotunjiți un a de la 9.7 la 10, nu ‘ t chiar contează dacă efectuați rotunjirea la 10 sau 10.2, dar alegeți doar să scrieți 10?
• @mattdm Dacă doriți cu adevărat să vedeți cea mai ridicolă extensie a ideii că camerele sunt precise până la a 9-a zecimală ( în termeni de timp de expunere exprimat în valori zecimale de o secundă), verificați acest lucru: scantips.com/lights/fstop2.html

Depinde modul în care numărați, dar aproape fiecare companie înmulțește numărul și împărțiți la un milion . Rareori fac distincția dacă acele site-uri sunt una lângă alta sau stratificate. Din acest motiv, un Sigma SD1 de 45 MP face o imagine care are aceeași rezoluție ca un Canon 50D de 15 MP.

Uneori citează două numere, megapixeli eficienți și actual . Eficace sunt cele care se transformă în imagini cu rezoluție maximă finală și care pot fi puțin mai mici decât cele actuale , care sunt câte sunt pe senzor. Unele dintre acestea pot fi mascate pentru a citi nivelurile din spate și altele pierdute din cauza zonei de imagine a obiectivului.

În informatică, atunci când vorbim despre kiloocteți și megaocteți, termenii kilo și mega au fost în mod tradițional modificați, lăsând kilo = 2 ^ 10 și mega = 2 ^ 20.

Acest lucru a dus la confuzie, deoarece producătorii de hard disk ar folosi megabyte pentru a indica 1 milion de octeți în loc de 2 ^ 20 (rezultând numere mai impresionante).

Acest lucru a condus la definirea a doi termeni noi, Kibibyte și Mebibyte , adică 2 ^ 10 și 2 ^ 20.

Dar când vorbim despre ceva diferit de octeți, kilogramul și mega ar trebui să se refere în continuare la semnificațiile lor originale, o mie și un milion.

Astfel, un megapixel ar trebui să aibă 1 milion de pixeli. Dar aceasta poate fi adesea o aproximare. De exemplu. Canon EOS 7D de 18 megapixeli „numai” are 17,9 milioane de pixeli.

Comentarii

• Corupția termenilor ” kilo ” și ” mega ” au avut sens pentru RAM și alte electronice care au fost forțați de structura lor fizică să aibă o putere de 2. Pe măsură ce mărimile cresc și diferența dintre puterile de 2 și puterile de 10 crește, acest lucru devine mai confuz. Consider o greșeală nefericită a istoriei că puterile de 2 au fost folosite vreodată.

Pentru a-ți răspunde trebuie să înțelegeți ce este un pixel.

Wikipedia :

În imagistica digitală, un pixel sau pel (element de imagine) este un punct fizic dintr-o imagine raster sau cel mai mic element adresabil dintr-un dispozitiv de afișare.

Deci Mega fiind un prefix de unitate, înseamnă pur și simplu 1"000"000. Știind că, 12 megapixeli înseamnă pur și simplu 12 „000” 000.

Acestea fiind spuse, atunci când constructorul camerei dvs. afișează „În jur de 14,3 megapixeli” în foaia tehnică, „este o simplificare pentru a evita scrierea unor lucruri precum: 14.204.928 pixels.

Această valoare fiind calculată din rezoluția imaginilor pe care le faceți: 4352 x 3264 pixels = 14.204.928 pixels.

Depinde dacă vindeți sau Când scrieți literatură de marketing, doriți ca numărul Mpix să fie cât mai mare posibil. Asta înseamnă că folosiți 10 ⁶ pentru „mega”. Când este în avantajul dvs. să faceți numărul să pară mic, utilizați 2 ²⁰ , adică 1.048.576.

În realitate, o diferență de 5% în numărul total de pixeli este aproape irelevant. Rețineți că rezoluția liniară merge cu rădăcina pătrată a numărului total de pixeli, deci cu 5% mai mulți pixeli este cu doar 2,5% mai multă rezoluție liniară. dimensiunea corectă pe care o puteți compara una lângă alta.

Aș dori să spun și că fiecare „pixel” din un DSLR este de fapt doar o porțiune de pixel. Deci, senzorul în sine are, de exemplu, elemente luminoase sensibile pentru un R și un G și un B, și poate un alt G. Acum, acești trei sau patru, împreună ar trebui să formeze un singur pixel, dar nu este. Ei îl interpolează și faceți cei patru, contați ca patru pixeli.

Sau ceva similar ( http://en.wikipedia.org/wiki/Bayer_filter )

Aceasta înseamnă că camera dvs. de 20 megapixeli ar putea fi de fapt o cameră reală de 5 megapixeli, dar este interpolată folosind magie algoritmică.

Același lucru este valabil și pentru ecranul LCD. Un ecran „1 milion de puncte” are doar 300 de pixeli. Din păcate.

Comentarii

• Acest lucru subestimează calitatea acestor algoritmi de interpolare. Dacă ar fi pur și simplu o chestiune de 4: 1, practica probabil s-ar fi oprit pe măsură ce densitatea senzorului a crescut și dimensiunea fișierului a crescut corespunzător. Dar, de fapt, interpolația contribuie într-adevăr la o rezoluție suplimentară. ‘ nu este la fel de bun ca 1: 1, dar ‘ nu este, de asemenea, 4: 1.
• Din câte am înțeles, nu același fapt că aceiași 4 pixeli sunt interpolați, dar FIECARE FOTOSITE este folosit de 4 ori pentru a calcula valoarea culorii celor 4 pixeli vecini din imaginea finală. (cu excepția site-urilor foto de la marginea senzorului).
• Acest lucru nu este corect. Pixelii (site-urile foto) de pe senzor corespund tuturor unui pixel din imagine, totuși pe un senzor normal 1/2 sunt verzi, 1/4 sunt roșii și 1/4 sunt albastre. Algoritmul bayer folosește pur și simplu fiecare vecin de pixeli pentru a determina care a fost culoarea reală la acel site. Acest lucru este complet diferit de interpolația utilizată pentru a face o imagine mai mare dintr-un senzor mai mic. Acest lucru este, de asemenea, complet diferit de cei 3 sub-pixeli RGB ai unui ecran LCD care alcătuiesc un pixel.
• @mattdm este corect, algoritmii moderni de de-Bayering sunt mult mai sofisticați decât o simplă interpolare.Trebuie doar să vă uitați la o imagine a unei ținte de testare a rezoluției pentru a vedea. Puteți ‘ pur și simplu să suprapuneți diferitele culori unele peste altele, deoarece acestea nu sunt ‘ t aliniate.
• @MarkRansom le puteți suprapune dacă realizați 4 imagini cu un singur canal fiecare din subsetul site-urilor foto cu același filtru (sau aceeași poziție în țiglă Bayer) și le puteți schimba cu o jumătate de pixel pentru a le alinia (desigur, folosind o interpolare). Dar aceasta este doar una dintre abordările pentru reconstituirea culorilor RGB, una simplistă.

Conversia megapixelilor la pixeli este foarte similar cu conversia megabyților în octeți.

1000 octeți sunt 1 KiloByte (nu trebuie confundat cu Kibibytes care sunt 1024- bazat)
1000 KiloBytes sunt 1 MegaByte (nu trebuie confundat cu Mebibytes , care sunt bazate pe 1024 * 1024), care reprezintă 1 milion de octeți.

Deci, putem converti pur și simplu unitățile astfel:

1000 pixeli sunt 1 KiloPixel (folosit rar în practică) 1000 Kilopixeli sunt 1 Megapixel (1 milion de pixeli)

Iată câteva exemple:

O cameră cu 96×128 pixeli este o cameră de 0,012MP (sau o cameră de 12kP)
O cameră cu 120×160 pixeli este o cameră de 0,019MP (19kP)
O cameră cu 240×320 Pixels este o cameră de 0,07MP (70kP)
O cameră cu 320×480 Pixeli este o cameră de 0,15MP (150kkP)
O cameră cu 360×640 Pixels este o cameră de 0,23MP era
O cameră cu 480×640 pixeli este o cameră de 0.30MP
O cameră cu 480×854 pixeli este o cameră de 0.40MP
O cameră cu 540×960 pixeli este o cameră de 0.51MP
O cameră cu 600×1024 pixeli este o Cameră de 0,61 MP – O cameră cu 768×1024 pixeli este o cameră de 0,78MP
O cameră cu 720×1280 pixeli este o cameră de 0,92MP (920kP)
O cameră cu 960×1280 pixeli este o cameră de 1,22MP și o cameră Cu 900×1600 pixeli este o cameră de 1.44MP – O cameră cu 1200×1600 pixeli este o cameră de 1.92MP
O cameră cu 1080×1920 pixeli este o cameră de 2.07MP
O cameră cu 1440×1920 pixeli este o cameră de 2.76MP
O cameră cu 1536×2048 pixeli este o cameră de 3.14MP
O cameră cu 1440×2560 pixeli este o cameră de 3.68MP
O cameră cu 1800×2400 pixeli este o cameră de 4.32MP
O cameră cu 1920×2560 pixeli este o cameră de 4.91MP
O cameră cu 1944×2592 pixeli este o cameră de 5.03MP
O cameră cu 2048×3072 pixeli este o cameră de 6.29MP
O cameră cu 2448×3264 pixeli este o cameră de 7.99MP
o cameră cu 2160×3840 Pixels este o cameră de 8,29MP – o cameră cu 3072×4096 pixeli este o cameră de 12,58MP
o cameră cu 2880×5120 pixeli este o cameră de 14,74MP
o cameră cu 3264×4896 pixeli este o cameră de 15,98MP
o cameră Cu 3600×6400 pixeli este o cameră de 23,04MP – O cameră cu 4096×6144 pixeli este o cameră de 25,16MP
O cameră cu 4320×7680 pixeli este o cameră de 33,17MP
O cameră cu 5720×10240 pixeli este o cameră de 58,57MP

Este ușor de calculat. Doar multiplicați width[px] * height[px] și veți obține cantitatea de megapixeli.

Comentarii

• -1 : 1000 octeți nu sunt nu un kilobyte în uz general . 1 kB este 2 ^ 10 = 1024 octeți. Punctul complet al acestei întrebări este distincția dintre cele două, iar acest răspuns ignoră acest lucru.
• Eu ‘ m votez în jos pentru că a) nu ‘ nu adăugați informații noi dincolo de alte răspunsuri și b) peretele numerelor și repetate ” Cameră A Cameră ” lines este doar un zgomot ilizibil.
• Ne pare rău că am uitat că în fluxul de răspunsuri despre pixeli … calculul octeților este același cu pixelii … 1024bytes este 1Kilobyte, 1000pixels = 1Kilopixel .. … 1024Kilobyte este 1Megabyte, 1000Kilopixel = 1Mega Pixel … 1024Megabytes = 1Gabab și etc ……. ok? 🙂 .. Îmi pare rău pentru greșeală ….