Analyse statistique: test exact de Fisher ou test du chi carré?

Jessaie de faire une analyse statistique pour une enquête auprès des utilisateurs. Le nombre total denquêtes à analyser est de 59. Les variables de lenquête peuvent être définies comme une variable catégorielle. Certains des tableaux de contingence de lenquête se présentent comme suit:

2 1 11 13 0 32 11 9 1 14 23 1 13 7 23 15 

Je ne sais pas sil faut utiliser le test de Fisher ou le test du chi carré? Comme tous les tableaux ne sont pas de matrice 2 * 2, certains des tableaux ont des valeurs attendues inférieures à 5. (Le nombre total de réponses varie dans chaque tableau).

Si je dois utilisez le test de Fisher, jutilise F-Test Two-Sample pour les variances dans Excel. La solution par cette méthode donne les termes suivants. Que signifient ces termes?

F P(F<=f) one-tail F Critical one-tail 

Enfin, quand puis-je rejeter lhypothèse nulle dans Excel.

Commentaires

• " Si je dois utiliser le test Fisher, jutilise F-Test Two-Sample pour les variations dans Excel. " – Je ' désolé, cela na aucun sens. Pourquoi feriez-vous un test à deux échantillons pour les variances? Vous avez dit que vous vouliez faire un test de Fisher (cest-à-dire un test exact de Fisher pour les tableaux de contingence). Ils ' ne sont pas du tout la même chose.
• Il y a plusieurs articles sur Fisher vs $ \ chi ^ 2 $, tels que celui-ci . Selon @FrankHarrell, lexigence de " $ \ geq 5 $ " est un mythe. Il y en a dautres dans la liste des articles associés à droite de votre message.