Jeg har lest litt tekst om øyemønsteret (eller øyediagrammet), men jeg forstår ikke hvordan jeg skal lese det.
Definisjonen på wikipedia er denne:
I telekommunikasjon er et øyemønster, også kjent som et øyediagram, et oscilloskopdisplay der et digitalt signal fra en mottaker samples gjentatte ganger og påføres den vertikale inngangen, mens datahastigheten brukes til å utløse den horisontale sveipingen. Det er såkalt fordi mønsteret for flere typer koding ser ut som en serie øyne mellom et par skinner. Det er et verktøy for evaluering av de kombinerte effektene av kanalstøy og intersymbolinterferens på ytelsen til et basebåndpulsoverføringssystem. Det er den synkroniserte overstillingen av alle mulige realiseringer av signalet av interesse sett innenfor et bestemt signalintervall.
Så min første spørsmål er: hvordan ser et ideelt øyemønster ut?
Mitt andre spørsmål handler om hvordan skal jeg lese den, og jeg tror at for å forstå dette, bør jeg vite hvordan den er bygget. For eksempel viser denne siden på denne måten:
I følge wikipedia er det tilstrekkelig å lage superposisjon av alle signalene som er representert i bildet. Jeg forstår at det resulterende signalet er det som er vist i den siste grafen. Men hvordan skal jeg lese det? Hvilke fordeler er det med å analysere det i stedet for enkeltsignalegenskapene (kanter osv.)?
Svar
Det er målet med mottakeren for å gjøre det beste estimatet for hvert symbol på hva som ble overført. Dette gjøres ofte ved til slutt å bestemme en beslutningstid i hver prøve (gjennom timinggjenoppretting) på bølgeformen etter at den er behandlet av mottakeren (utjevning og matchet filtrering) for å prøve bølgeformen og ta en beslutning om hvilket symbol som var overført.
Øyediagrammet overlapper bølgeformen for hvert symbol på punktet i mottakeren like før avgjørelse. Øyediagrammet viser lett muligheten til å ta en beslutning mellom signalnivåene; så det ideelle øyet vil vise at det er mye margin både i den vertikale og horisontale aksen for å tillate en minimum feilrate (det vi vil kalle en bred øyeåpning). Når åpningen smalner, vil det vise at det er en økt følsomhet for støy siden eventuell ekstra støy vil føre til at en verdi overgår en beslutningsterskel som resulterer i en feil (dette kan være fasestøy eller jitter i vertikal retning og amplitudestøy i horisontal retning, eller intersymbol interferens som påvirker begge retninger).
Jeg har denne grafikken limt inn nedenfor som jeg laget for et av kursene mine som kan være nyttige for å svare på spørsmålet ditt. Dette bestemte øyediagrammet er over to symbolvarigheter. Bølgeformen rett under øyediagrammet replikeres i øyediagrammet som de mørkere blå linjene, midt i resten av banene til bølgeformen fra symbol til symbol over en mye lengre varighet som gitt i de lysere blå linjene:
Andre eksempler på øyediagrammer er vist nedenfor. Den første er for QPSK, hvor vi ser konstellasjonen til venstre med de ideelle prøveplasseringene i rødt, og de gjenværende banene fra symbol til symbol overalt ellers. Til høyre er øyediagrammet dannet fra de virkelige og imaginære komponentene i bølgeformen.
Og nedenfor er et øyediagram for et 16 QAM-signal før og etter rot-hevet-cosinus-filteret i mottakeren. Her ser vi tydelig nytten av øyediagrammet ved at vi ser på grunn av riktig filtrering har vi økt marginen mot støy betydelig. Dette ligner på å bruke øyediagrammet for å vurdere effektiviteten av utjevning eller for å avgjøre om viss filtrering i mottakeren forringer vår evne til å oppnå en lav feilrate på grunn av øyets lukking.
Svar
Renslighet av øyemønsterets prøvepunkt brukes også til symbolsynkronisering for gjenoppretting av NDA-timing.
Kommunikasjonsboka min ignorerte egentlig dette, jeg vet ikke hvorfor. Men bærer- og symbolsynkronisering ser ut til å bli ignorert i mange nyere digitale kommunikasjonstekster.
Kommentarer
- Fint poeng @FourierFlux Hva ' er også interessant med hensyn til timinggjenoppretting og øyediagram er vi ser hvordan det som er bra for datagjenoppretting ikke nødvendigvis er bra for timinggjenoppretting. Dette gjelder spesielt Garnder TED der jeg har funnet ut at bruk av Gardner før et andre RRC-filter i mottakeren (forutsatt at et RRC-pulsformsendingssignal) resulterer i bedre ytelse enn om du bruker det etterpå. Dette er ikke ' t helt klart i plottene jeg ga ovenfor, men variansen til nullovergangsovergangene øker etter det andre filteret i ferd med å få ….
- beslutningssteder skjerpet. TED-operasjonen henter den ' s diskrimineringskurve fra null kryssbaner, ikke overgangene i nærheten av riktig samplingssted, så bruk av bølgeform før det andre RRC-filteret resulterer i selvstøy fra måling av timingfeil. Forfilter før Gardner TED hjelper til med å minimere denne selvstøyen ytterligere, men på bekostning av å lukke øyet for datadeteksjon, så det må være en annen signalbane bare for det.
- Her er et innlegg der du kan mer ser tydelig hva jeg snakker om (variabiliteten i nullovergangsovergangene for bølgeformen på forskjellige punkter i mottakeren og hvordan det mindre øyet faktisk er bedre for timinggjenoppretting!) dsp .stackexchange.com / spørsmål / 31485 / …